这个品类的数据长什么样
固废处理智能尽调报告的数据来源包括企业固废处置台账、环评批复文件、第三方危废检测报告、清运记录单据与自行申报的管理报表。数据更新节奏随业务场景变化：月度清运台账按月更新，环评报告随项目周期更新，批次检测报告随检测任务完成更新。文档形态包含结构化Excel表格、长文本分析章节与纸质扫描单据，字段涵盖危废类别代码、产生量与处置量（单位为吨、千克或mg/kg）、处置方式、产生与处置主体信息、业务发生日期等。
这些特征在「文档解析与分块」这一环带来什么约束
固废处理文档的多形态特征对解析分块带来多重约束：纸质扫描单据需通过OCR提取文本，需适配中文与危废专业英文代码的识别需求；结构化表格需保留行列对应关系，避免拆分后字段混乱；长文本环评报告需按业务章节拆分，防止跨章节的固废数据被合并分块；批量导入的月度台账需支持批量解析，且需按批次维度拆分分块，确保检索时可精准匹配单批次业务数据。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxChunkSize | 800–1200 字符 | 固废尽调文档多含明细表格与专业术语，过长分块会丢失字段关联，过短会破坏业务逻辑完整性 |
chunkOverlap | 100–150 字符 | 保留跨分块的危废代码、处置日期等关联字段，避免检索时上下文断裂 |
OCR_ENABLED | 开启 | 多数固废台账存在纸质扫描件，需通过OCR提取文本内容 |
OCR_LANGUAGE | chi_sim+eng | 固废文档含中文专业术语与英文危废标准代码，需同时支持中英文识别 |
PARSE_TABLE_STRUCTURE | 保留原始表格结构 | 固废文档中清运量、处置量等表格数据需保留行列对应关系，避免解析后字段混乱 |
PARSE_TIMEOUT | 300 秒 | 单份大型环评报告或批量台账解析需足够时长，避免中途超时中断 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：OCR解析后出现中文乱码，日志中无明显报错。原因：未配置
OCR_LANGUAGE为支持中文的参数，或未安装对应语言的OCR训练数据。 - 现象：导入Excel表格数据集后，检索结果中无法匹配表格内的字段关联内容。原因：未启用
PARSE_TABLE_STRUCTURE参数，导致表格被解析为纯文本，丢失行列对应关系。 - 现象：知识库中预览表格正常，但生成回答时未输出表格内容。原因：解析时未保留表格结构，仅提取了纯文本内容，导致生成环节无法识别表格格式。
怎么确认配好了
- 上传单份纸质扫描的固废清运记录，查看解析后的文本内容，确认无中文乱码，核对OCR语言配置是否符合文档语种。
- 上传包含明细表格的Excel固废台账，检查解析后的知识库预览内容，确认表格行列对应关系未丢失。
- 上传一份长度较长的固废环评章节文本，查看分块结果，确认分块边界未破坏业务逻辑关联，可根据文档内容调整分块参数。
- 上传单份最大允许上传的文档，等待解析完成，确认未出现超时报错，验证解析超时配置的合理性。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。