这个品类的数据长什么样
国有大行智能尽调报告的数据主要来源于官方公开年报、季度经营简报、银保监会监管报送档案及内部授信尽调档案。数据更新节奏为年度全量更新年报、季度增量更新经营简报，监管文件随监管要求不定期同步。文档多为结构化排版，包含主体基本信息、资产负债规模、业务营收、风险敞口等字段，字段单位统一采用亿元、万元等货币单位，单份完整尽调报告文档长度可达数十页。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
国有大行尽调报告的数据来源分散、更新节奏不一且文档篇幅较长，对多轮对话与提示词配置带来多重约束。首先，多轮对话需支持逐步明确尽调主体与数据周期，避免跨机构或跨周期的信息混淆。其次，提示词需明确限定数据更新范围，匹配年报、季报的不同更新节奏，防止调用过时内容。同时，长文档结构要求多轮对话保留上下文关联，避免单次召回信息过载，且需对字段单位做强制校验，确保输出结果与报告内单位一致。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 国有大行尽调报告文档较长，需保留多轮对话的完整上下文，避免关键信息丢失 |
召回条数 | 前8–12 条 | 尽调报告包含多段结构化字段，需覆盖足够关键信息且避免冗余内容干扰 |
chunk_size | 1500–2000 字符 | 适配尽调报告的结构化段落长度，平衡分段召回的精准度与完整性 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 精准匹配尽调报告内的字段信息，过滤无关的非尽调类内容 |
conversation_timeout | 300 秒 | 多轮尽调查询需多次核对信息，预留充足的响应与处理时间 |
SYSTEM_PROMPT | 固定指定尽调主体与数据周期，输出需匹配报告内单位 | 规避跨主体、跨周期的信息错误，确保输出与报告格式一致 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：AI对话步骤返回422状态码。原因：多轮对话中未正确绑定尽调报告的上下文参数，触发接口校验规则拦截。
- 现象：知识库长文档使用标题分隔符后召回内容与预期不符。原因：国有大行尽调报告的结构化标题层级复杂，直接使用单一级别标题作为分隔符导致分段逻辑与文档结构不匹配。
- 现象：私有部署后新对话初始弹窗持续显示。原因：未修改前端代码中弹窗触发的默认配置项，导致组件未按需求禁用。
怎么确认配好了
- 发起一轮针对指定国有大行的尽调字段查询，核对返回内容的单位与报告内字段单位一致。
- 触发多轮对话，依次调整查询范围与数据周期，确认上下文关联未出现跨主体或跨周期的信息混淆。
- 上传单份完整尽调报告，查看分段结果的长度与
chunk_size配置值匹配。 - 模拟多轮查询，等待超过
conversation_timeout配置时长，确认对话会话正常终止。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。