这个品类的数据长什么样
多元金融智能尽调报告的数据来源涵盖工商公示系统、持牌征信机构数据库、同业交易台账、监管部门季度披露文件。数据更新节奏分为实时变更（如工商主体信息）与定期批量更新（如监管披露报告）。文档结构混合结构化字段与非结构化底稿，结构化字段包含关联方持股比例、合规处罚次数、资金流水明细，非结构化内容包含尽调访谈记录、风险评估说明，字段单位涉及万元、百分比、季度等。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
数据混合结构化与非结构化内容，要求提示词明确区分字段提取与文本总结的任务边界；实时与定期结合的更新节奏，要求多轮对话支持增量召回最新数据，避免依赖过期信息；多维度字段的关联查询需求，要求上下文记忆保留跨轮次的查询上下文；较长的文档体量，要求限制单轮上下文窗口大小，避免模型超出处理上限。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 多元金融尽调数据字段多、上下文关联强，避免超出模型窗口丢失关联信息 |
recall_top_k | 前8–12条 | 尽调数据覆盖关联方、处罚记录等多维度，召回过多会干扰上下文，过少会遗漏关键信息 |
markdown_output | false | 尽调报告需纯文本合规输出，避免Markdown格式干扰官方报送要求 |
auto_new_session | false | 尽调对话需要延续上下文跟踪多维度问题，避免每次新开会话打断查询流程 |
multi_user_mode | enabled | 支持一对多尽调协作场景，满足多岗位同时查询同一份尽调数据的需求 |
side_panel_output | false | 确保AI回答直接嵌入主对话窗口，符合常规尽调沟通的查看习惯 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：AI回答仅显示在侧边悬浮面板，无法直接嵌入主对话窗口。原因：配置了
side_panel_output参数为true，强制将结果定向输出至侧边栏。 - 现象：每次发起新查询都会自动创建独立对话会话，无法延续之前的查询上下文。原因：
auto_new_session参数被设置为true，每次交互都会重置对话上下文。 - 现象：AI回答自动生成Markdown格式的标题、列表元素，不符合尽调报告的报送规范。原因：
markdown_output参数未被关闭，默认启用了格式渲染功能。
怎么确认配好了
- 发起一轮包含多维度关联查询的测试对话，检查上下文是否延续之前的问题逻辑，未出现会话重置。
- 查看AI输出内容，确认未包含Markdown语法的标题、分隔线、代码块等格式元素。
- 测试发起多用户同时发起查询，确认对话上下文互不干扰，符合一对多协作需求。
- 检查输出结果是否直接显示在主对话窗口，未跳转至侧边悬浮面板。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。