这个品类的数据长什么样
大气治理智能尽调报告的数据主要来自污染源自动监测设备导出的实时/历史数据、减排项目立项与验收文件、第三方机构出具的污染物检测报告、环保部门公示的合规记录。数据更新节奏分两类：常规监测数据按自然月或季度更新，新建项目的尽调报告随项目推进阶段性更新。单份报告的文档结构包含项目基础信息、治理设施参数、污染物排放指标、合规性校验记录、整改台账5个核心模块，字段包含污染物浓度（μg/m³）、减排量（吨/年）、设备运行时长（小时）、验收文号等，部分报告附带监测点位的经纬度坐标。
这些特征在「向量模型与索引」这一环带来什么约束
大气治理尽调报告的多源异构数据特征，要求向量模型支持结构化数值字段与非结构化文本的联合编码，避免单一文本编码丢失污染物浓度、减排量等量化信息的语义关联。分阶段更新的特性要求索引支持增量同步，仅对新增或修改的报告片段生成向量，减少全量重建的资源消耗。带明确单位的量化字段，需要在向量生成前完成归一化处理，消除不同量级数值对相似度计算的干扰。同时，报告内的模块划分明确，索引需按模块粒度进行分片存储，避免跨模块的无关内容被召回。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
chunk_size | 800–1200 字符 | 大气治理尽调报告包含大量专业文本与量化数据，该分段长度可保留模块内的完整语义关联，避免拆分破坏数据逻辑 |
vector_model | bge-large-zh-v1.5 | 该模型对环保专业文本的语义编码效果稳定，可准确匹配污染物指标与合规要求的关联 |
recall_top_k | 前 8–12 条 | 大气治理尽调报告的合规校验需覆盖多维度指标，召回数量过多会引入无关内容，过少则遗漏关键信息 |
index_refresh_interval | 每小时 1 次 | 常规监测数据按自然月更新，该刷新频率可平衡资源消耗与数据时效性，适配阶段性更新的节奏 |
normalize_embedding | 开启 | 报告内包含不同量级的量化字段，归一化处理可统一向量空间分布，提升相似度计算的准确性 |
spatial_index_enable | 开启 | 部分报告包含监测点位经纬度坐标，开启空间索引可支持基于地理位置的定向召回，适配区域大气治理的尽调需求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：向量召回环节出现
504 Gateway Timeout报错，或接口返回request timed out after 60s。原因：未针对大气治理报告的长文本分段优化召回超时阈值，且未开启增量索引导致全量扫描过多数据。 - 现象：知识库状态持续显示「重建中」超过24小时，无法手动触发索引切换。原因：未配置增量索引规则，全量索引重建时未限制并行处理的文件数量，导致资源耗尽。
- 现象：召回结果同时包含多个知识库的内容，无法按预设优先级优先召回指定知识库的索引。原因：未配置知识库的召回权重参数，或未将高优先级知识库的索引设为独立命名空间。
怎么确认配好了
- 上传一份测试用的大气治理尽调报告，查看向量生成日志，确认量化字段的归一化标记已生效。
- 手动触发增量索引，查看索引更新耗时，确认符合预设的刷新间隔配置。
- 发起包含污染物浓度关键词的查询，核对召回结果的模块匹配度，确认分片索引的召回逻辑正确。
- 查看知识库的索引命名空间，确认高优先级知识库的索引前缀已单独设置，可通过接口参数指定召回范围。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。