这个品类的数据长什么样
大气治理相关数据主要来自生态环境监测站点、企业排污自行上报系统、第三方检测机构报告及卫星遥感影像。监测站点数据按小时或日度更新，企业上报数据多为月度或季度周期，第三方检测报告则随项目完成或定期抽检更新。文档结构包含监测点位编号、污染物浓度、排放限值、检测时间、关联企业信息等字段，浓度单位多为μg/m³，排放量单位多为吨/年，部分卫星影像数据附带空间坐标元数据。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
多来源且更新节奏差异大的特征，要求溯源环节需明确区分实时监测数据与历史报告的有效周期，避免引用过期的企业上报数据。多字段与专业单位的设计，要求溯源时需匹配字段名与单位的标准格式，防止出现浓度单位混淆的问题。多样的文档类型，要求解析规则需适配不同格式的数据源，例如对表格类检测报告需按行提取字段，对卫星影像需关联空间坐标信息。跨区域的大气治理数据关联需求，要求溯源时需同时绑定点位、企业与时间信息，仅靠文件名无法完成完整溯源。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
召回条数 | 前6-10条 | 大气治理数据单条信息密度较高，过多召回会导致上下文冗余，过少则无法覆盖完整论证逻辑 |
相似度阈值 | 0.75-0.85 | 专业数据匹配精度要求高，需过滤低相关性的非行业数据，避免无效引用 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300-600秒 | 大型卫星影像或批量区域监测数据集解析耗时较长，需延长超时时间以保证完整解析 |
chunk_overlap_ratio | 0.15-0.25 | 大气治理数据字段关联性强，适当重叠可保留跨字段的上下文关联，提升引用准确性 |
reference_display_mode | 按来源类型分组 | 区分监测数据、检测报告、卫星影像等不同来源，便于后续人工核查溯源 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 2000 MB | 批量上传的区域监测数据集文件体积较大，需调整上传上限以支持完整数据导入 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 出现
quote type error报错，原因是引用的字段未按预设格式声明，大气治理数据包含专业单位与字段名，未匹配系统要求的变量格式导致校验失败。 - 仅返回单条引用内容，原因是未配置多引用召回规则，大气治理尽调报告常需关联多个点位或时段的数据，单条引用无法覆盖完整论证逻辑。
- 引用溯源未标注数据更新时间，原因是未开启元数据提取配置，忽略了大气治理数据时效性极强的特征，无法体现引用内容的有效周期。
怎么确认配好了
- 上传单份典型大气治理检测报告，查看解析后的字段是否完整提取了污染物浓度、检测时间、检测机构等核心信息。
- 发起包含专业术语的查询，核对返回结果的引用条数是否在预设的6-10条区间内。
- 查看引用来源展示区域，确认不同类型的数据源已按规则分组显示。
- 上传单份体积较大的卫星影像数据，验证解析过程未触发超时错误。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。