这个品类的数据长什么样
广告营销智能尽调报告的数据来源包括广告代理公司提交的投放台账、品牌方的媒介采购合同、第三方监测机构的投放效果报告。更新节奏随单次尽调项目周期调整，核心文档按项目节点分批提交。文档结构多包含结构化表格、长文本分析段落、嵌入的效果数据图表，部分文档为扫描件转制的PDF格式。核心字段包含投放日期、媒介渠道、投放金额、曝光量、转化量，对应单位分别为日、渠道名称、元、次、次。
这些特征在「文档解析与分块」这一环带来什么约束
结构化表格占比高，要求解析组件保留行列层级关联，避免拆分单元格导致投放明细数据错位。长文本分析段落占比大，分块时需保留段落内的逻辑关联，避免切割跨主题的效果解读内容。字段单位分散且需明确标注，解析时需同步提取字段与对应单位，防止后续检索出现单位混淆。部分文档为扫描件转制的PDF，存在文本层偏移问题，需要适配非标准文本布局的解析流程。更新节奏随项目灵活调整，解析节点需支持按需适配不同体积的文档量。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
parse_table_mode | preserve_structure | 广告营销尽调报告包含大量投放明细表格，保留结构可避免数据关联断裂 |
chunk_max_length | 800–1200 字符 | 广告营销尽调报告的分析段落多为连贯的效果解读，该长度可保留单主题分析的完整性 |
parse_file_timeout_seconds | 300 秒 | 单份尽调报告可能包含多份附件，较长超时可覆盖大体积文档的解析流程 |
extract_metadata_fields | ["投放日期", "媒介渠道", "投放金额", "曝光量"] | 广告营销尽调报告的核心检索字段为上述内容，可提前结构化提取 |
enable_ocr_for_pdf | true | 部分第三方监测报告为扫描件格式，OCR可还原完整文本内容 |
chunk_overlap | 100–150 字符 | 广告营销报告的跨段落逻辑关联较强，重叠可保留上下文连贯性 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：前端打包部署至服务器后，上传广告营销尽调报告时返回404错误，文档解析节点无法获取文件内容。原因：服务器环境的文件上传路径未配置跨域访问权限，或静态资源目录未映射正确的文件存储路径。
- 现象：使用Vllm 0.10部署Qwen3-14B时，无法从PDF解析结果中提取预设字段。原因：Vllm 0.10对部分大语言模型的结构化输出解析适配存在差异，导致字段提取逻辑失效。
- 现象：解析后的文档分块丢失表格行列关联，检索时无法匹配完整的投放明细数据。原因：未配置
parse_table_mode为preserve_structure，默认解析模式拆分了表格结构。
怎么确认配好了
- 上传一份标准的广告营销尽调报告docx文档，查看解析后的分块内容，确认表格结构完整保留。
- 检查解析日志，确认提取的元数据字段与配置的
extract_metadata_fields列表一致。 - 测试不同格式的文档（普通PDF、扫描件PDF），确认解析结果符合
enable_ocr_for_pdf的配置要求。 - 调整
chunk_max_length参数后上传测试文档，验证分块长度是否符合预设范围。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。