这个品类的数据长什么样
投资平台的智能尽调报告数据主要来自公开监管披露文件、标的公司年度/季度财报、行业研报、交易对手方公开资料。更新节奏随数据源类型差异明显，监管文件实时发布，财报按季度更新，研报按月度更新。文档结构包含标的主体标识字段、财务指标字段、合规记录字段、交易条款字段，部分文档附带单位标注，例如财务指标以万元为单位记录。
这些特征在「知识库检索与召回」这一环带来什么约束
多源分散的数据来源要求检索系统支持混合接入外部网页与API接口数据源；差异化的更新频率要求配置灵活的增量同步机制，避免全量同步占用过多资源；文档长度跨度大的特点要求适配可变的文本切分参数，兼顾长财报与短合规公告的检索精度；带单位的字段特征要求检索时保留字段语义与单位信息，避免出现指标与单位不匹配的召回结果；多字段关联的尽调需求要求支持按业务字段进行精准筛选。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
external_knowledge_source_type | API对接+网页爬取混合 | 适配投资平台尽调数据来自公开网页、API接口财报与监管数据的多源特征 |
chunk_size | 800–1200 字符 | 覆盖长段落财报与短合规公告的文本长度，平衡上下文完整性与检索精度 |
similarity_threshold | 0.85–0.92 | 过滤低关联度的非标的相关文档，避免干扰尽调结论的准确性 |
recall_top_k | 前10条 | 满足尽调报告多维度佐证的需求，覆盖主要关联数据源 |
incremental_sync_interval | 每6小时 | 平衡实时性与资源占用，适配财报按季度、监管文件实时发布的更新节奏 |
field_retrieval_enable | 开启 | 支持按标的代码、披露日期等业务字段精准筛选，提升召回精度 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：检索结果包含语义相似度低于预设阈值的无关文档，原因：未配置
similarity_threshold参数或取值设置过低，未过滤低关联度内容。 - 现象：自定义切分的文档上传后顺序错乱，原因：开启了
duplicate_removal参数且未保留原始切分顺序标记，导致自定义索引关联失效。 - 现象：外部网站数据源未同步到知识库，原因：未正确配置
external_knowledge_api_key或爬取规则未覆盖目标网站的robots协议限制，导致同步任务失败。
怎么确认配好了
- 执行测试检索，输入标的代码关键词，核对返回结果的文档来源是否覆盖预设的外部数据源。
- 查看知识库同步日志，确认增量同步任务按配置的时间间隔自动触发并完成。
- 检索指定业务字段的关键词，核对返回结果是否仅包含匹配该字段的文档。
- 上传测试用的重复文档，核对自定义切分的顺序是否被保留，未被自动打乱。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。