这个品类的数据长什么样
普钢相关数据主要来自现货交易平台、钢厂出厂价公示渠道、行业监测机构的产量库存统计。更新节奏区分维度：现货价格每交易日更新，月度产量、进出口数据次月发布，季度库存数据每季度末更新。文档多为结构化表格形式，包含螺纹钢、线材、热轧卷板等细分品类的核心指标，字段包括品类名称、报告周期、成交均价（单位元/吨）、日均产量（单位吨）、社会库存（单位万吨）等，部分文档附带区域价差对比明细。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
普钢数据的多维度更新节奏与结构化特征，对多轮对话与提示词配置带来明确约束。首先，不同指标的更新周期差异显著，多轮对话需支持用户追加报告周期、数据类型的限定，提示词需明确要求模型标注数据的发布时间与更新频率。其次，细分品类丰富且字段单位统一，提示词需引导模型精准匹配用户指定的钢材品类，避免混淆不同品类的价格或产量数据。最后，结构化文档占比高，要求多轮对话中可触发字段提取指令，提示词需明确指定输出格式，确保返回内容符合尽调报告的结构化要求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 token | 普钢尽调报告需整合多维度历史数据，足够的上下文可保留多轮对话中的品类、时间限定条件 |
prompt_template | 固定前缀+用户问题+数据时效性限定+品类限定 | 普钢数据更新频率与细分品类差异大，强制明确限定可避免模糊或错误回答 |
recall_top_k | 前6–8条 | 普钢数据细分维度多，适量召回可覆盖不同品类、区域的指标，避免遗漏关键信息 |
similarity_threshold | 0.75–0.85 | 普钢数据字段高度标准化，较高的阈值可过滤无关的非钢材品类数据，确保召回精准 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 普钢月度/季度报告包含大量表格数据，较长超时时间可确保完整解析结构化内容 |
max_tokens | 2000–3000 token | 普钢尽调报告需详细的指标解释与对比，足够的生成长度可覆盖完整分析内容 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：运行工作流后，生成的尽调报告中残留
think标签内容。原因：未在prompt_template中配置移除思考内容的规则，或代码运行节点的逻辑未在全流程中生效。 - 现象：知识库召回的普钢数据条数不足，或返回内容与用户指定品类不匹配。原因：
similarity_threshold设置过高或过低，或recall_top_k的取值未覆盖细分品类的指标数据。 - 现象：生成的尽调报告被截断，无法输出完整的指标分析。原因：
max_tokens设置过小，或模型在生成过程中触发了内容截断限制。
怎么确认配好了
- 发起包含特定钢材品类、时间范围的多轮对话，核对模型返回的指标是否匹配指定的品类与周期。
- 上传一份普钢行业月报，触发解析流程，核对解析后的字段是否完整覆盖品类、价格、产量等核心指标。
- 运行测试工作流，检查生成的报告是否移除了
think标签内容，且输出长度符合预期。 - 调整召回参数后，对比不同阈值下的召回结果，确认返回内容的精准度符合尽调需求。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。