这个品类的数据长什么样
普钢相关数据主要来自大宗商品交易所现货监测系统、钢厂出厂台账、行业协会公开报表。数据更新节奏存在分层差异：现货成交价格每日更新，钢厂排产计划每周更新，月度产量统计每月更新。标准文档结构包含品名、规格参数（厚度、宽度、屈服强度）、产地、当日均价、周度波动幅度、累计产量等字段，字段单位多为元/吨、万吨、兆帕。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
多数据源的更新节奏差异，要求工作流配置分层定时触发节点，分别匹配每日、每周、每月的数据源拉取窗口，避免拉取未更新的无效数据。普钢的规格参数字段多且单位不统一，需在工作流中加入标准化校验节点，统一屈服强度、厚度等字段的单位与格式。月度产量数据体量较大，需配置分段拉取与合并节点，降低单次请求的超时风险。不同数据源的返回格式存在差异，需配置格式转换节点完成数据对齐，确保后续分析的字段一致性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
分段长度 | 800–1200 字符 | 普钢数据文档多包含长规格参数，分段过长会导致上下文溢出，过短则破坏数据逻辑 |
召回条数 | 前8–12条 | 普钢尽调需覆盖现货价格、排产、产量等多维度数据，适量召回确保信息全面 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 月度产量统计文档体积较大，需延长解析超时时间避免中断 |
TOOL_CALL_TIMEOUT | 30 秒 | 适配多数据源接口的响应时长，避免工具调用超时失败 |
VARIABLE_PASS_MODE | JSON 格式 | 确保API传入的变量被正确解析，避免提示词变量不生效 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 过滤低相关的普钢数据条目，确保尽调报告的信息精准度 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：API传入提示词变量后，返回内容未替换变量值，与预设内容一致。原因：未配置正确的
VARIABLE_PASS_MODE，变量未被系统正确解析。 - 现象：工作流调试时显示工具调用失败，返回超时状态码。原因：未设置足够长的
TOOL_CALL_TIMEOUT，多数据源接口响应时长超出预设阈值。 - 现象：无法通过变量动态选择目标知识库，调用插件时始终读取默认知识库。原因：未在插件配置中开启变量绑定，未正确传递知识库标识参数。
怎么确认配好了
- 手动触发工作流，核对提示词变量是否被正确填充，无空值或未替换情况。
- 查看工作流运行日志，确认工具调用的响应时长未超出
TOOL_CALL_TIMEOUT的设置值。 - 抽样解析后的普钢数据条目，核对规格参数的单位是否统一，无格式混乱情况。
- 调整定时触发配置，验证工作流是否按预设时间自动执行拉取任务。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。