水产养殖智能尽调报告的工作流编排

这个品类的数据长什么样

水产养殖智能尽调的数据来源包括塘口水质监测设备的实时读数、每日饲料投喂记录、苗种采购凭证、病害诊疗照片、出栏检测报告及卫星遥感塘口影像。数据更新节奏差异明显：水质数据每小时更新，投喂记录按日归档，苗种、出栏数据按养殖批次更新。文档结构包含结构化的CSV/Excel报表、PDF格式的官方检测报告，以及JPG/PNG格式的诊疗现场照片。字段包含溶氧（单位mg/L）、pH值（无量纲）、投喂量（单位kg/亩）、塘口编号、养殖品种等，无统一的固定格式模板。

这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束

多源异构的数据特征要求工作流需配置多格式解析节点，兼容结构化报表与非结构化影像文件。不同更新频率的数据需要匹配两种触发逻辑：定时节点按小时拉取水质数据、按批次拉取出栏报告，同时支持手动触发临时补充文档。字段的特定单位与取值范围要求工作流嵌入参数校验环节，避免无效的负数值溶氧、非标准单位投喂量进入流程。全周期尽调需求则要求知识库召回节点需按塘口ID与养殖周期范围过滤，确保召回数据与尽调对象强关联。

配置怎么定

本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。

容易做错的三处

• 现象：配置动态知识库传参后，AI回答未关联对应塘口的文档。原因：未在知识库召回节点配置按塘口ID字段过滤召回范围，导致召回了无关塘口的养殖数据。
• 现象：工作流执行完成后未生成下载链接。原因：未在工作流末尾添加导出节点并启用下载开关，或未指定docx作为导出格式。
• 现象：4.8版本的工作流节点迁移后无法正常运行。原因：未保留原工作流的知识库过滤参数配置，且未适配新版本的节点触发逻辑。

怎么确认配好了

• 上传一份水产养殖的结构化报表文件，检查解析节点是否正确提取溶氧、投喂量等预设字段。
• 配置塘口ID作为过滤参数触发工作流，检查知识库召回的文档是否仅包含对应塘口的记录。
• 触发工作流至导出环节，确认是否生成可访问的下载链接。
• 查看工作流执行日志，确认解析、召回、导出各环节无超时或报错记录。

问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。