这个品类的数据长什么样
水产养殖尽调相关数据主要来源于养殖企业的塘口监测日志、饲料采购台账、水产检疫报告、收购结算单等。监测数据多为每日更新的csv或excel格式，包含塘口编号、养殖周期、水温、溶氧、投料量等字段；检疫报告多为带内嵌表格的word文档，记录批次病害情况与用药记录。字段单位具有明确行业特性，如水温以℃为单位、溶氧以mg/L为单位、投料量以kg/亩为单位，部分台账还包含水产尾数、总重量等统计项。
这些特征在「文档解析与分块」这一环带来什么约束
水产养殖尽调数据的多源异构特性要求解析工具同时适配excel表格、word内嵌表格与纯文本日志等多种格式。单份尽调文档可能包含15000行以上的excel台账或10万中文字的word报告，固定字符数分块易破坏业务关联性。行业专属的字段与单位绑定关系，要求解析过程保留数值与对应单位的关联，避免拆分后信息失真。同时，批量的塘口或批次数据要求分块需按业务单元聚合，不能单纯按行或段落拆分，否则会导致后续RAG匹配时业务逻辑断裂。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_EXCEL_TABLE_MODE | 按业务单元拆分 | 水产养殖excel多为单表头多业务行，按塘口或批次拆分可保留字段关联性，避免单块数据碎片化 |
maxChunkSize | 800–1200 字符 | 水产数据字段多且带单位，单块过大易超出模型上下文限制，过小则破坏业务逻辑关联 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 2000 MB | 单份尽调文档可能包含多份养殖台账，最大支持2000 MB可覆盖批量文件上传需求 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 1200 秒 | 15000行excel或10万中文字word解析耗时较长，1200秒可避免中途超时中断 |
CHUNK_OVERLAP_RATE | 15–20% | 水产数据字段关联性强，重叠部分可保证跨块业务信息不丢失 |
ENABLE_UNIT_AWARE_PARSING | 开启 | 水产数据包含大量带单位字段，开启后可保留单位与数值的绑定关系 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象为上传15000行养殖excel后，大模型返回“看起来可能输入了一个不完整的命令或请求”，原因是未调整
maxChunkSize参数，单块数据超出模型上下文限制，导致解析分块后无法正常触发问答。 - 现象为解析后的分块中仅显示字段数值，未附带对应单位，例如“溶氧”仅显示“5.2”，未显示“5.2 mg/L”，原因是未开启
ENABLE_UNIT_AWARE_PARSING配置，未保留字段与单位的绑定关系。 - 现象为上传10万中文字的养殖尽调word文档后任务显示超时失败，原因是未调高
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数，默认超时时间不足以完成长文档解析。
怎么确认配好了
- 上传单份10000行以上的养殖台账excel，查看解析后的分块列表，确认每个分块包含完整的单塘口或单批次业务数据，不是零散的行数据。
- 随机抽取分块内容，核对字段与单位的绑定关系，确认数值与对应单位同时出现在单个分块中。
- 上传单份10万中文字的养殖尽调word文档，查看任务状态，确认解析完成无超时报错。
- 发起基于解析后文档的分类匹配任务，验证返回结果的匹配精度符合业务预期，调整相关参数直至满足需求。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。