油服工程智能尽调报告的多轮对话与提示词

这个品类的数据长什么样

油服工程智能尽调报告的数据主要来源于钻井施工日志、压裂作业记录、设备运维台账、分包商资质文件及行业合规文档。数据更新节奏随项目进度调整，单井项目从踏勘到完井阶段按周或施工节点同步更新。文档结构包含结构化字段与非结构化附件，结构化字段涵盖井号、施工日期、设备型号、作业压力、排量等，单位包含MPa、m³、rpm等，附件多为PDF格式的施工图纸、检测报告。

这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束

油服工程尽调数据的结构化字段多且附带专属单位，要求多轮对话的提示词需明确指定字段的单位校验规则，避免提取结果出现单位混淆。数据随项目进度高频更新，多轮上下文需保留历史施工节点的记录，确保后续追问可关联过往作业数据。非结构化附件多为PDF格式的施工图纸与检测报告，提示词需适配长文本解析逻辑，区分结构化字段与附件内容。分包商资质类数据需多轮追问补充资质编号、有效期等缺失信息，确保尽调内容完整。

配置怎么定

本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。

容易做错的三处

• 现象：调用接口生成尽调报告后，对话日志中的运行数据字段为空。原因：未在提示词中指定结构化字段的提取规则，导致AI未将作业参数写入日志字段。
• 现象：在“文本内容提取”模块的提示词中加入代码块后，完整响应显示代码块为undefined。原因：提示词中代码块的语法未符合平台解析规则，或未指定提取范围限定至油服工程专属作业参数。
• 现象：用户删除单条对话后，关联的尽调日志记录同步消失。原因：未配置对话与日志的独立存储关联逻辑，删除操作直接关联绑定了日志数据的对话条目。

怎么确认配好了

• 上传一份油服工程的施工日志PDF，检查解析后的结构化字段是否包含井号、作业压力等专属参数，核对字段单位是否符合预设规则。
• 发起多轮追问，例如先询问某井的压裂参数，再追问该作业的日期，检查AI是否能关联历史对话中的施工节点数据。
• 模拟删除单条对话，检查剩余对话及关联日志是否保留完整的作业记录，确认存储逻辑未绑定删除操作。
• 测试上传超大体积的施工图纸，检查是否触发上传限制，确认配置的文件大小上限符合需求。

问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。