这个品类的数据长什么样
游戏智能尽调的核心数据来源包括国家新闻出版署版号公示平台、游戏厂商公开披露文档、主流应用商店的上架信息及运营数据接口。数据更新节奏随业务节点变动：版号信息随审批批次更新，运营数据按自然日同步，合规备案文件随版本迭代更新。单份尽调文档结构包含主体资质字段、版号编号、上线备案标识、用户规模统计字段及分成比例参数，字段多为字符串、日期型及带明确单位的数值型。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
游戏尽调数据来源分散且更新节奏差异化，要求工作流需配置多源数据拉取节点，分别对接版号公示、应用商店、厂商披露等不同接口，同时按数据更新周期配置定时触发规则。单份文档字段类型多且附带明确单位，需在数据清洗节点中添加字段格式校验逻辑，过滤无单位或格式异常的数值。游戏尽调涉及合规资质信息，工作流需嵌入合规校验环节，对敏感数据进行脱敏处理，避免违规内容流入最终报告。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
multi_ai_node_output_visibility | 按节点单独配置，仅保留核心报告生成节点可见 | 游戏尽调工作流常包含多轮数据拉取、清洗节点，仅保留最终输出节点的AI回复可避免冗余信息干扰 |
workflow_user_scope_var | 启用用户级变量绑定，关联user_id字段 | 游戏尽调场景中不同厂商尽调需隔离数据，通过用户ID绑定变量可实现同变量名的差异化取值 |
rag_retrieve_count | 前8-12条 | 游戏尽调数据包含多维度合规、运营字段，召回过多会导致上下文过载，过少则丢失关键信息 |
workflow_timeout | 900秒 | 游戏尽调需拉取多源数据并完成合规校验，超时时间需覆盖全流程执行时长 |
schedule_trigger_cron | 按数据类型配置：版号数据0 0 2 * * 1，运营数据0 0 * * * | 不同游戏数据更新周期不同，定时任务需匹配对应数据源的更新节奏 |
field_validation_rule | 配置数值字段必须附带单位，字符串字段长度不超过2000字符 | 匹配游戏尽调数据的字段格式要求，避免无效数据进入报告生成环节 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流执行后，所有
<ai对话>节点的回复均出现在聊天对话中。原因：未配置multi_ai_node_output_visibility参数，默认保留所有AI节点的输出内容。 - 现象：基于问题分类的工作流测试时，仅第一个问题触发知识库引用，后续问题无匹配结果。原因：未在分类节点后重置上下文变量，后续问题的上下文未清空，导致知识库召回逻辑异常。
- 现象：尝试配置用户级变量时，不同使用者的变量值未隔离。原因：未绑定
user_id字段作为变量作用域标识，变量仍使用全局作用域。
怎么确认配好了
- 进入工作流的AI节点配置面板，核对
multi_ai_node_output_visibility参数是否按节点单独设置，验证非核心节点的输出是否隐藏。 - 上传测试用的游戏尽调数据，触发工作流执行，检查用户级变量是否按不同测试账号生成差异化取值。
- 触发基于问题分类的测试流程，依次提交多个分类问题，确认每个问题均能触发知识库召回。
- 查看工作流的定时任务配置，核对
schedule_trigger_cron表达式是否匹配不同数据源的更新周期。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。