炼化智能尽调报告的多轮对话与提示词

这个品类的数据长什么样

炼化智能尽调报告的数据主要来自企业内部生产报表、装置运行台账、合规检测报告及供应链协同文档。更新节奏以月度定期更新为主，重大装置检修、工艺调整时同步更新。文档结构通常包含装置核心参数表、物料平衡台账、能耗核算明细、环保合规检测项等模块。字段与单位存在明确专业规范，例如装置加工负荷单位为“吨/小时”，物料损耗单位为“千克/吨加工量”，环保排放指标单位为“mg/m³”。

这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束

炼化尽调报告的文档体积较大，单份常超5000字符，多轮对话需保留足够上下文以衔接专业术语的指代关系。字段与单位的专业规范性要求提示词需明确校验规则，避免回复中出现单位混淆。更新节奏的差异要求多轮对话中区分历史数据与最新更新的台账内容，避免引用过时信息。大体积文档的解析与召回也会增加交互延迟，需限制单次交互的召回范围与上下文长度。

配置怎么定

本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。

容易做错的三处

• 现象：调用对话接口时返回的知识库关联结果为空。原因：未在对话配置中绑定对应炼化尽调知识库，或未开启知识库召回开关。
• 现象：10M级Word文档解析超时，返回状态码504。原因：PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS设置值小于实际解析所需时长，未针对大体积炼化文档调整超时参数。
• 现象：多轮对话中出现单位混淆的回复，例如将“吨/小时”的装置负荷误写为“升/分钟”。原因：提示词未明确嵌入炼化数据的单位校验与数据时效性规则，导致问题优化逻辑偏离场景需求。

怎么确认配好了

• 上传单份10M级炼化尽调报告，确认解析任务在配置的超时时间内完成。
• 发起包含炼化装置参数的多轮提问，检查对话上下文是否保留前一轮的专业术语与单位信息。
• 调整相似度阈值，验证召回结果的数量是否随阈值调整发生合理变化。
• 调用绑定知识库的对话接口，确认返回结果中包含知识库内的炼化数据内容。

问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。