焦炭智能尽调报告的多轮对话与提示词

这个品类的数据长什么样

焦炭相关尽调数据主要来自中国炼焦行业协会公开报告、沿海港口现货交易平台、期货交割库库存公示，以及钢铁企业内部采购结算记录。数据更新节奏存在差异，现货报价类数据每日更新，行业协会月度运行数据按月发布，交割库库存数据每旬更新。公开文档多为结构化报表，包含干基灰分、全硫分、抗碎强度、交易价格等字段，单位分别为质量分数、质量分数、兆帕、元/吨。部分行业分析文档会附带区域产能、月度供需的文字说明。

这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束

这些特征在多轮对话与提示词环节带来明确约束。首先，不同来源数据的更新节奏差异较大，需在提示词中明确指定数据的时间范围与来源类型，避免模型混用实时现货数据与历史行业数据。其次，公开文档兼具结构化报表与文字分析内容，多轮对话需先引导用户明确查询类型，否则模型可能混淆检索的字段范围。再者，焦炭指标存在专属单位，提示词需强制要求返回结果匹配指定单位，防止出现单位标注错误。最后，多来源的数据需要关联多个知识库，多轮对话中需支持动态切换知识库上下文，确保检索范围与问题匹配。

配置怎么定

配置项	建议取法	这样取的依据
`maxContext`	`8000–12000 字符`	焦炭尽调数据包含多份结构化报表与文字分析，较长上下文可保留多轮对话中的指标对比信息，避免上下文溢出导致关键数据丢失。
`召回条数`	`前 8–12 条`	焦炭核心查询维度包含灰分、硫分、交易价格等多个指标，适量召回可覆盖核心需求，同时避免冗余信息干扰模型判断。
`相似度阈值`	`0.75–0.85`	焦炭数据的结构化字段匹配度要求较高，阈值过低会引入无关的行业分析内容，过高则可能遗漏精准匹配的指标数据。
`PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS`	`300 秒`	单份焦炭月度行业报告的解析耗时较长，预留300秒可确保大型报表完整解析，避免解析超时导致数据缺失。
`分段长度`	`1000–1500 字符`	焦炭指标字段关联性较强，分段长度适配报表结构，可避免拆分后破坏指标的完整逻辑，同时适配模型的上下文窗口限制。

本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。

容易做错的三处

现象：使用开源版本v4.9.14时，多轮对话并发超过一定数量后出现请求超时。原因：未调整maxConcurrent参数的默认取值，该版本默认并发限制较低，无法支撑焦炭尽调场景下的多用户同时查询需求。
现象：迁移知识库后，知识库页面可查看完整内容，但对话时模型提示知识库为空。原因：未执行向量库重建操作，对话检索的仍是旧的向量索引，无法匹配新迁移的文档内容。
现象：工作流中配置AI回复内容注释后，注释未在预期时机触发。原因：未明确流式回复的触发逻辑，当stream=true时，注释需等待流式回复全部完成后才能触发，若提前触发则无法获取完整回复内容。

怎么确认配好了

发起单轮焦炭指标查询，核对返回结果的字段单位与预期一致，调整相似度阈值直至结果匹配度符合需求。
发起多轮对话，连续查询不同时间范围的焦炭数据，核对上下文保留的历史信息完整，调整maxContext参数适配对话轮次。
上传一份完整的焦炭月度报告，执行解析操作，核对解析耗时未超过PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS的设置值，调整超时时间适配文档大小。
调用API接口与在线对话分别发起相同查询，对比返回结果的一致性，调整API请求参数与在线对话的配置保持一致。

问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。