这个品类的数据长什么样
焦炭相关的尽调数据来源包括大连商品交易所的期货挂牌数据、沿海港口的库存台账、钢铁行业协会的月度运行报告。数据更新节奏存在差异：期货数据每日收盘后更新，港口库存数据每周更新，行业运行报告每月发布。文档结构分为两类：期货数据为结构化表格，包含交割品级、交易价格、持仓量等字段；行业报告为纯文本格式，包含产能、开工率、采购量等内容。字段单位多为元/吨、万吨、万吨/年，部分跨源数据存在单位不一致的情况。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
多来源的数据更新节奏不一致，要求工作流需配置多定时触发节点，分别匹配期货、港口、行业报告的更新周期。文档结构的差异要求工作流需适配不同的解析规则，对结构化表格使用表格解析节点，对纯文本报告使用通用文本提取节点。字段单位不统一的问题，要求工作流需增加单位转换节点，对跨源数据进行标准化处理。较长的行业报告内容，要求文本提取节点需调整分段参数，避免单次输入超出模型上下文限额。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
定时任务间隔 | 每日2次，分别在16:30、10:00 | 匹配大连商品交易所焦炭期货收盘时间与港口库存周报发布时间 |
文本分段长度 | 800–1200 字符 | 适配焦炭行业报告的单段有效信息密度，避免超出模型上下文限额 |
API调用超时时间 | 600 秒 | 覆盖外部行业报告接口的常规响应时长，减少临时超时导致的任务失败 |
字段映射规则 | 按「交割品级-价格-库存」标准映射 | 统一多源数据的字段名与单位，消除跨源数据的格式差异 |
提取置信度阈值 | ≥0.7 | 保障焦炭数据提取的准确性，过滤低置信度的无效内容 |
接口重试次数 | 3次 | 应对外部数据源的临时波动，降低单次调用失败的概率 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：新建
问题分类节点时，使用系统初始化的AI模型，点击运行或保存发布时返回500 内部服务错误，切换至其他AI模型后报错消失。原因：初始化模型的工作流调用权限未开放，或模型的token配额不足以支撑分类任务的上下文需求。 - 现象：配置
文本内容提取节点后，输出的JSON结果为空数组。原因：未设置提取字段匹配规则，或分段长度设置过长，导致模型无法识别有效提取内容。 - 现象：配置
AI回复注释触发时机为stream回复完毕后，注释内容未与完整对话上下文同步生成。原因：未明确stream流的分段返回机制，导致注释绑定的上下文仅包含最后一段回复内容。
怎么确认配好了
- 手动触发工作流，核对各节点的输出内容与焦炭数据的标准字段格式一致。
- 查看工作流运行日志，确认无节点执行超时、字段解析失败或接口调用错误的记录。
- 调整测试数据源的单位格式，验证
字段映射规则已完成单位统一与字段对齐。 - 模拟外部接口临时超时，确认
接口重试次数的配置生效，任务未直接失败。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。