这个品类的数据长什么样
焦煤的核心数据来源为矿山生产台账、港口第三方质检单据、期货交割仓单与行业监测周报。数据更新节奏随货物流转节点触发，港口质检单据随货物到港实时更新，行业周报按周同步。单份尽调文档结构固定，包含矿点编码、干基灰分、干基挥发分、全硫含量、粘结指数、焦渣特征、交割等级、到港日期、货权主体等字段，无嵌套多级附件，核心质检指标需符合国标通用格式。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
焦煤数据来源分散且更新节点不固定，要求工作流支持多数据源并行拉取，按货权转移节点触发数据同步，避免无效重复请求。单份文档的质检指标精度要求高，需配置字段校验节点过滤异常数值。交割等级为核心决策字段，工作流需支持按该字段动态匹配下游知识库与AI问答规则，避免跨品级数据混淆。部分港口质检单据为加密PDF格式，需配置解密节点适配不同加密标准，保障数据读取正常。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
recallPriority | 按「交割等级>干基灰分>粘结指数」排序 | 焦煤尽调中交割等级为核心筛选维度，其次需匹配核心质检指标 |
globalVarInitRule | 绑定coalGrade、portArrivalDate、ownerEntity字段 | 三个字段为每笔尽调的动态核心参数，需在工作流启动时自动提取 |
similarityThreshold | 设置为0.85 | 焦煤质检指标专业性强，较高阈值可过滤无关内容，保障AI问答准确性 |
parseTimeout | 设置为600 秒 | 部分港口质检单据为多页PDF，包含大量检测数据，解析耗时较长 |
dynamicKnowledgeBaseRule | 按coalGrade匹配对应知识库ID | 不同交割等级的焦煤对应专属质检标准与行业数据，需调用专属知识库 |
fieldValidateConfig | 配置粘结指数≥5、全硫含量≤1.5%校验条件 | 符合国标对焦煤基础质量要求，过滤无效数据 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流中AI对话模块无法读取指定知识库内容，或返回与当前尽调无关的行业数据。原因：未配置
dynamicKnowledgeBaseRule按coalGrade动态匹配知识库，错误绑定了固定知识库ID，未实现全局变量驱动的知识库切换。 - 现象：工作流执行时抛出
PARSE_FILE_TIMEOUT错误码，节点状态显示超时。原因：未调整parseTimeout参数，使用默认短超时时间，无法完成包含大量检测数据的多页港口质检单据解析。 - 现象：AI对话返回的质检指标数值存在明显异常，如粘结指数为0或全硫含量超过3%。原因：未配置
fieldValidateConfig校验规则，未过滤不符合国标或行业常规范围的异常数据。
怎么确认配好了
- 触发一次模拟工作流，查看上游数据节点提取的
coalGrade、portArrivalDate、ownerEntity字段是否正确，确认全局变量初始化正常。 - 测试不同交割等级的焦煤数据输入，查看是否自动切换至对应品级的知识库，验证动态知识库匹配规则生效。
- 上传一份包含异常质检指标的测试单据，查看字段校验节点是否拦截异常数据，确认校验规则生效。
- 运行包含多页PDF质检单据的测试用例，查看节点执行时长是否符合预期，确认
parseTimeout参数配置合理。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。