这个品类的数据长什么样
焦煤尽调报告的数据来源覆盖国内主产区矿山、北方中转港口、下游钢铁产业链的公开交易与运营数据。不同维度数据按各自交易周期更新，现货类数据随交易动作实时同步，行业统计类数据按月度周期发布。单份数据文档包含产区挂牌价、指标检测值、区域库存、跨区域运输成本、下游需求预判五个模块。字段包括主产区代号、灰分、硫分、粘结指数、胶质层厚度，单位分别为产区编码、干基质量占比、干基质量占比、无量纲、毫米。
这些特征在「工具调用与插件」这一环带来什么约束
焦煤数据多源分散的特征，要求工具调用插件需适配不同数据源的接口格式与认证规则，避免单次调用无法覆盖全量数据维度。不同维度数据更新周期差异大，需为不同数据模块配置独立的拉取频率参数，避免无效请求或数据滞后。文档模块固定但数量较多，插件需支持按模块拆分解析，避免单份文档超出模型上下文长度限制。字段标准化需求突出，部分数据源的指标命名与单位存在差异，工具调用环节需内置字段映射规则，确保提取数据的一致性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
max_tool_calls | 3-5次 | 焦煤尽调需多轮拉取多源数据，过多迭代会增加整体耗时 |
data_fetch_interval | 600秒 | 焦煤现货数据更新周期适中，该间隔可避免无效重复请求 |
context_split_length | 8000-12000字符 | 单份焦煤尽调报告数据文档较长，拆分后适配大语言模型的上下文长度限制 |
param_validation_level | strict | 焦煤数据字段多且单位存在差异，严格校验可过滤无效数据 |
auto_field_mapping | 开启 | 不同数据源的字段命名存在差异，自动映射可减少手动配置工作量 |
hide_tool_output | 按需配置 | 部分场景需保留工具调用日志，部分场景需仅展示最终结果 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工具调用提取参数后直接执行插件，无用户确认环节。原因：未开启
tool_call_confirm_before_exec配置项，默认未启用手动确认流程。 - 现象：工具调用的中间执行日志无法隐藏，最终输出包含冗余的插件调用细节。原因：未配置
hide_tool_output参数为开启状态，默认展示全量工具调用过程。 - 现象：工具调用返回
504 Gateway Timeout错误码，单次调用耗时过长。原因：未根据焦煤多源数据拉取的需求调整max_tool_calls和data_fetch_interval参数，超出系统单次调用的耗时限制。
怎么确认配好了
- 触发一次模拟调用，查看工具调用日志，确认各数据源的拉取请求是否符合配置的间隔与数量要求。
- 导出最终输出结果，核对提取的焦煤数据字段与配置的映射规则一致，无命名或单位的异常差异。
- 测试开启
hide_tool_output配置，确认中间工具调用日志不会出现在最终用户可见的输出中。 - 模拟连续三次调用，查看系统返回的状态码，确认无超时或重复请求的异常情况。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。