这个品类的数据长什么样
煤化工尽调数据来源包括企业内部生产台账、行业协会监测数据、政府监管备案文件。更新节奏分三类：生产运行数据按月更新，合规检测数据按季度更新，项目动态信息随审批节点更新。单份尽调文档通常包含数十页内容，分为结构化字段与非结构化附件两部分：结构化字段含项目编码、产能设计值、原料采购周期、产品出厂价格；非结构化附件包括工艺流程图、检测报告扫描件。字段单位采用工业通用标准，产能以吨/年为单位，采购周期以天为单位，产品价格以元/吨为单位。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
煤化工尽调数据的多来源与更新节奏差异，要求工作流设置分层触发节点，按月度生产数据、季度合规数据、实时项目动态分别配置调度规则。非结构化附件与结构化字段的混合形态，要求工作流拆分处理链路：多模态附件单独接入多模态解析节点，结构化字段直接接入文本处理节点。单份文档页数较多的特征，要求配置分段参数，避免单次输入内容超出模型上下文上限。字段单位与类型的多样性，要求增加字段校验环节，确保输入数据符合预设格式。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_CHUNK_SIZE | 800–1200 字符 | 煤化工尽调文档单段内容较长，该取值可平衡解析精度与上下文占用 |
RECALL_LIMIT | 前6–8 条 | 煤化工尽调数据字段较多，过多召回会导致上下文溢出 |
MULTIMODAL_MODEL | 支持多模态的专用模型 | 需处理工艺流程图、检测报告扫描件等非结构化附件 |
TEXT_MODEL | Qwen2系列模型 | 需处理结构化字段的文本校验与逻辑推导 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 1200 秒 | 煤化工尽调文档解析与多节点处理耗时较长，该时长可覆盖全流程 |
TRIGGER_SCHEDULE | 按天执行 | 覆盖按月、按季度更新的多类数据调度需求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流中多模态附件未触发多模态模型，反而使用纯文本模型处理，导致解析失败。原因：未在工作流中设置多模态数据的分支判断节点，未区分输入数据类型。
- 现象：工作流中知识库搜索返回的内容长度不足，无法覆盖煤化工尽调的长文本需求。原因：未调整工作流内知识库节点的参数，沿用了默认的低上限配置。
- 现象：输入纯文本的尽调字段时，系统触发了文档解析流程，导致处理耗时增加。原因：工作流中未设置纯文本输入的直接处理分支，所有输入默认触发文档解析环节。
怎么确认配好了
- 查看工作流的节点配置，确认多模态附件分支已绑定多模态模型，纯文本分支已绑定指定文本模型。
- 上传单份煤化工尽调文档并触发工作流，查看解析日志，确认未触发文件解析超时。
- 查看知识库搜索节点的返回结果，确认条数符合预设的召回规则。
- 检查字段校验环节的配置，确认已针对煤化工尽调的结构化字段设置了格式匹配规则。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。