这个品类的数据长什么样
燃气智能尽调报告的数据主要来源于燃气运营企业的日常巡检台账、管网维护档案、上游供气合同及属地住建部门的安全监管公示。日常巡检数据按每日更新，管网维护档案按季度更新，供气合同与监管数据按年度更新。文档结构包含结构化的巡检记录表（含管道压力、埋深、漏气点坐标等字段）与非结构化的安全评估报告，字段单位固定为MPa（压力）、立方米（用气量）、米（埋深）等行业标准单位。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
燃气尽调数据的分类维度（管网段、区域、巡检周期）与单位规则明确，多轮对话需先确认用户的目标查询范围，避免匹配到无关管网的历史数据。不同数据源的更新频率差异较大，提示词需明确指定使用最新的巡检数据还是历史合同数据，防止返回过时信息。结构化字段的单位固定，提示词需严格校验提取结果的单位格式，避免出现参数匹配错误。非结构化报告中的图像内容需单独关联至对应巡检记录，多轮对话需支持图像链接的嵌入展示。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 燃气尽调报告包含多段巡检记录与合同文本，需要保留足够上下文避免关键参数丢失 |
recallTopK | 前6条 | 燃气数据按巡检区域、管网段分类，召回过多会引入无关数据，过少则遗漏核心尽调项 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 燃气参数单位与字段名存在固定格式，阈值过低会匹配到非目标管网段数据，过高则召回不足 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 单份燃气巡检报告可能包含数十页图像与文本，解析耗时较长 |
promptTemplate | 按用户提问先提取区域、管网段参数，再匹配对应数据 | 燃气尽调需精准定位目标管网，多轮对话需逐步确认参数 |
multiTurnMaxRound | 3–4 轮 | 燃气尽调仅需确认区域、管网段、报告类型3个核心参数，过多轮次会增加用户交互成本 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：返回的尽调报告中包含的巡检图像未正常展示，仅显示文本占位符。原因：提示词未明确要求将知识库中的图像链接嵌入回答，或未配置图像召回的关联参数。
- 现象：提取的管网参数（如压力值、用气量）出现单位错误或字段不匹配。原因：提示词未指定燃气行业的标准字段与单位，未对提取结果做格式校验。
- 现象：多轮对话中无法正确保留用户之前提供的管网区域参数，需重复确认。原因：未开启多轮对话的上下文缓存配置，导致每次提问的上下文被清空。
怎么确认配好了
- 发起包含指定管网段与巡检日期的提问，核对返回结果仅包含目标区域的燃气数据，无无关条目。
- 上传包含巡检图像的尽调报告，提问要求展示相关图像，核对回答中嵌入了正确的图像链接。
- 发起分步提问，先询问需要查询的管网区域，再补充查询日期，核对系统能保留前置参数并完成后续匹配。
- 触发解析大体积的尽调报告，核对解析过程未出现超时报错，且返回内容完整。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。