这个品类的数据长什么样
特钢智能尽调的数据来源包括国内特钢企业出具的出厂材质单、第三方检测机构的复检报告、行业供需数据库、海关进出口报关数据。数据更新节奏随来源不同有所区分：出厂材质单随生产批次实时更新，第三方复检报告随单批次检测完成更新，行业供需数据按周度更新，海关进出口数据按月度更新。文档结构通常包含批次标识、冶炼工艺参数、化学成分检测项、力学性能检测项、订单关联信息与合规认证标识。字段包含批次号、冶炼工艺类型、碳含量、铬含量、抗拉强度、屈服强度等，其中力学性能参数单位为兆帕，化学成分参数单位为毫克每千克。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
特钢数据的多源多节奏更新特性，要求多轮对话需绑定批次标识作为上下文锚点，避免不同生产批次的检测数据混淆。专业字段的细分特性，要求提示词预设行业术语的标准定义，确保模型对化学成分、力学性能参数的解读符合行业规范。固定的文档结构要求多轮对话按批次、工艺、性能的逻辑顺序逐步调取数据，避免跨批次或跨模块的信息混乱。不同来源数据的更新周期差异，要求对话流程支持按需切换数据调用范围，适配实时批次数据与周期性行业数据的调取需求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 特钢材质单与行业数据拼接后长度较大，需足够上下文容纳多轮对话历史与检索到的全量专业数据 |
recallTopK | 8–12 条 | 特钢数据字段细分且专业，过多召回会引入无关信息，过少则无法覆盖全量必要检测项 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 特钢专业术语较多，需较高相似度阈值过滤非对应批次或非相关的检测数据 |
promptTemplate | 绑定批次标识的行业专属模板 | 需严格关联{batch_id}批次数据，避免不同生产批次的检测信息混淆，符合尽调的精准性要求 |
customUidEnable | 开启 | 支持按自定义用户ID隔离会话，适配多客户或多批次尽调的会话管理需求 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 特钢材质单通常包含多页检测参数，解析耗时较长，避免超时中断解析流程 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用API指定
customUid后，获取会话历史接口返回全量会话记录，未仅返回对应customUid的会话。原因：未将customUid作为会话存储的索引字段，或未配置会话过滤规则。 - 现象：多轮对话生成的特钢性能参数图表单位错误，如将抗拉强度标注为非标准单位。原因：提示词未预设特钢行业专属的单位规范，未对参数单位做强制校验。
- 现象：工作流中AI对话节点输出的内容包含
think标签，即使配置了代码节点去除该标签。原因：代码节点未绑定到工作流的正式执行链路，或正则表达式未正确匹配think标签的格式。
怎么确认配好了
- 发起测试对话，指定自定义
customUid，调用获取会话历史接口，核对返回结果仅包含该customUid关联的会话记录。 - 上传单批次特钢材质单，发起多轮对话，核对上下文窗口容纳的历史记录与检索到的文档长度符合配置的
maxContext范围。 - 触发工作流执行，查看AI对话节点的输出内容，核对是否已去除
think标签，且参数单位符合特钢行业规范。 - 调整
similarityThreshold的取值，测试检索结果的相关性，确认阈值取值适配当前的特钢数据特征。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。