这个品类的数据长什么样
特钢数据主要来自国内特钢协会月度统计报告、钢厂出厂质检台账、海关进出口通关数据及下游机械制造企业的采购备案文档。数据更新节奏分两类：行业公开数据为月度更新，钢厂内部台账为每日同步，海关数据为周度更新。单份标准尽调文档通常包含炉号、牌号、化学成分占比、抗拉强度、屈服强度、交货状态、产地、出厂价格等字段，其中化学成分单位为%，力学性能单位为MPa，价格单位为元/吨，炉号与牌号为核心唯一标识字符串。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
特钢品类的数据特征对引用溯源带来多重约束。其一，多源数据的唯一标识不统一，钢厂台账以炉号为唯一标识，海关数据以报关单号为标识，跨源溯源需建立字段映射规则以匹配关联关系。其二，公开行业数据为月度更新，无法支撑实时尽调的溯源校验，需补充每日同步的钢厂内部质检数据作为补充溯源源。其三，单份文档的字段存在非标差异，部分钢厂会额外添加晶粒度、夹杂物等级等专属字段，而行业协会公开文档无此类字段，需配置兼容不同字段结构的溯源规则。其四，部分跨境溯源数据需获取授权才可调用，需在溯源流程中加入权限校验节点。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
source_id_field | ["炉号", "报关单号", "牌号"] | 覆盖特钢多源数据的唯一标识字段，匹配钢厂、海关、行业协会三类数据源的关联键 |
recall_top_k | 前8条 | 特钢尽调报告需覆盖多维度数据，过多召回会增加冗余，过少则无法覆盖关键溯源信息 |
similarity_threshold | 0.75–0.85 | 特钢数据字段精度要求高，需过滤低匹配度的溯源结果，避免引用错误数据 |
source_sync_interval | 每日 | 钢厂内部台账为每日更新，需同步最新的出厂质检数据用于溯源校验 |
chunk_overlap | 150–200 字符 | 特钢文档包含连续的化学成分、力学性能数据，重叠字符可保证字段关联信息不被截断 |
auth_required_sources | ["海关数据"] | 海关进出口数据需授权后方可调用，需在溯源时校验权限 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象为上下文引用模块输出原始Markdown格式文本，未渲染为富文本格式。原因是未开启
render_markdown_in_citation配置项，导致引用内容直接输出原始标记符。 - 现象为无法通过
source_id关联到对应数据库字段，部分field字段为空。原因是未正确指定source_id_field参数的取值，未匹配特钢数据的炉号、报关单号等唯一标识字段，导致系统无法完成溯源关联。 - 现象为召回的溯源结果条数与配置不符，出现过多冗余或过少关键信息。原因是未根据特钢数据的字段密度调整
recall_top_k与similarity_threshold参数，导致召回逻辑不符合品类需求。
怎么确认配好了
- 上传一份特钢质检台账文档，查看解析后的字段是否包含配置的
source_id_field参数值，确认字段映射生效。 - 发起一次尽调查询，查看上下文引用模块的输出格式，确认Markdown标记已被渲染为富文本格式。
- 切换不同的数据源（如钢厂台账、海关数据）发起查询，确认溯源结果能正确关联到对应数据源的唯一标识。
- 调整
similarity_threshold参数后发起查询，查看召回结果的匹配度是否符合预期调整幅度。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。