这个品类的数据长什么样
电力智能尽调报告的数据来源涵盖电网调度日志、电厂运行台账、电力交易结算单、项目可研报告及行业政策文件。更新节奏存在分层差异：实时运行数据以秒级更新，月度交易台账每日同步，政策与可研报告随项目进度不定期更新。文档结构包含结构化参数条目、半结构化日志片段与长文本报告，字段包含device_id、parameter_unit、transaction_amount等，单位多为MW、g/kWh、元等行业专属标识。
这些特征在「向量模型与索引」这一环带来什么约束
分层更新的数据源要求索引支持增量与批量混合处理，避免全量重索引带来的资源浪费。多类型文档结构需要适配长文本分段与结构化字段编码，防止割裂参数与单位的语义关联。行业专属的字段与单位要求向量化过程保留元数据信息，否则会导致不同机组的同类参数向量混淆。同时数十万条级别的数据量需要优化索引的检索效率，避免搜索延迟过高影响尽调效率。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
chunk_size | 800–1200 字符 | 电力尽调报告既有长段的可研文本，也有短参数条目，该区间可平衡上下文关联与召回精度 |
chunk_overlap | 100–150 字符 | 电力设备参数、交易记录等结构化片段需要保留前后关联的单位与字段名，避免分段割裂语义 |
TEXT_EMBEDDING_MODEL | bge-large-zh-v1.5 | 该模型对电力行业专业术语的编码效果更优，适配尽调报告的专业文本内容 |
VECTOR_STORE_TYPE | pgvector | 适配PGSQL向量存储，支持电力尽调数据中结构化数值与非结构化文本的混合索引 |
recall_top_k | 前 8–12 条 | 电力尽调的核心指标数量有限，过多召回会引入无关的日志片段，降低检索精准度 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.85 | 电力行业参数的数值精度要求高，需过滤低相似度的无关条目，保障尽调结果的可靠性 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：搜索测试返回结果条数远低于预期，或返回无匹配内容。原因：未针对电力尽调的结构化字段配置字段级向量化，仅对全文本编码导致参数与单位的语义关联丢失。
- 现象：向量库写入报错，提示索引结构不支持数值字段。原因：未将
VECTOR_STORE_TYPE配置为pgvector，无法适配电力尽调数据中的结构化数值与非结构化文本混合存储。 - 现象：索引任务超时，状态码返回
504 Gateway Timeout。原因：未调整PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数，单份长可研报告的解析时间超出V4.8.20-FIX2版本的默认阈值。
怎么确认配好了
- 查看向量库的索引结构，确认包含
device_id、parameter_unit等电力行业专属字段的向量编码。 - 提交单份电力可研报告，检查解析后的分段长度符合
chunk_size的配置区间。 - 发起针对特定机组参数的搜索测试，验证召回结果的相似度得分落在
SIMILARITY_THRESHOLD配置区间内。 - 查看
TEXT_EMBEDDING_MODEL的配置项，确认选用适配电力专业文本的模型参数。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。