这个品类的数据长什么样
综合服务智能尽调报告的数据来源包含公开财报、监管机构公告、企业工商登记信息、第三方征信报告等。更新节奏随数据源类型差异：监管公告实时更新，年度财报每季度或年度更新，征信报告按月更新。文档结构通常分为主体概况、风险识别清单、合规条款、数据佐证材料、最终尽调结论五个部分。字段包含统一社会信用代码、风险等级、关联交易金额、整改时限等，金额字段以万元为单位，时限字段采用YYYY-MM-DD格式。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
多源异构的数据来源要求多轮对话中逐步确认数据的时效性与可信度，避免引入过期或无关信息。不同的更新节奏需要提示词明确指定数据的时间范围，确保尽调结论基于最新公开信息。较长的文档结构与分散的关联数据，要求多轮对话中需分段召回与整合信息，避免上下文溢出。字段的差异化单位与格式，需要提示词统一转换为标准格式，确保输出内容的一致性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 综合服务尽调报告单份文档常超5000字符，需保留多轮上下文避免信息断裂 |
RECALL_TOP_K | 前 8–12 条 | 尽调报告关联数据分散，需召回足够条目覆盖风险项与佐证材料 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.85 | 需过滤低关联的公开信息，保留与尽调主体直接相关的内容 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 尽调报告附件常包含多份财报与监管文件，适配常规附件体积 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 大型尽调报告解析需较长时间，避免超时中断 |
RESPONSE_FORMAT | 指定JSON结构 | 将尽调结论结构化输出，便于后续系统调用与数据整合 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：对话界面的点赞、点踩按钮点击后无反馈，后台日志无相关上报记录。原因：未开启
ENABLE_FEEDBACK配置项，导致交互数据无法同步至系统。 - 现象：调用对话接口返回的内容未按要求生成JSON格式，存在多余自然语言描述。原因：未在提示词中明确指定JSON的字段结构与强制闭合要求，或
RESPONSE_FORMAT配置未锁定为JSON。 - 现象：升级至4.14.3版本后，上传附件时提示
fail to create post presigned url，或RAG文件上传失败。原因：未正确配置S3存储的访问密钥与桶权限，或新版本对S3签名参数的校验规则更严格，导致预签名URL生成失败。
怎么确认配好了
- 发起包含多轮追问的测试对话，验证上下文是否被正确保留，未出现信息断层。
- 上传一份标准尽调报告附件，确认解析进度正常，无超时或解析失败提示。
- 调用对话接口，验证返回内容符合预设的JSON格式要求，无额外冗余内容。
- 点击对话界面的点赞、点踩按钮，确认后台能接收到对应的交互数据。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。