这个品类的数据长什么样
这个品类的数据来源包括公开监管公示接口、第三方征信数据源、企业自主报送的备案材料。更新节奏分为批量同步与实时拉取两类，监管类数据按自然日更新，企业报送数据随提交节点更新。文档结构多为结构化字段与非结构化附件混合，结构化字段包含统一社会信用代码、成立日期、经营范围等标准工商字段，非结构化附件包含审计报告扫描件、资质证书PDF。字段单位方面，注册资本以万元为单位，营收数据以元为单位，部分枚举字段需匹配金融尽调行业的标准取值。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
多源异构的数据来源要求工作流配置多数据源的权限校验与格式转换节点，避免字段不匹配导致的解析失败。更新节奏的差异需要设置定时全量与事件增量的切换逻辑，防止重复拉取过期数据或遗漏实时报送的信息。混合文档结构要求配置结构化提取与非结构化解析的并行处理节点，适配不同类型数据的处理需求。字段与单位的标准化要求预设统一的映射规则，避免后续报告生成环节出现单位混乱或枚举值不匹配的问题。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
trigger_mode | 「定时全量+事件增量」混合模式 | 适配监管数据按自然日更新、企业报送数据实时触发的节奏，避免无效拉取 |
rag_similarity_threshold | 0.75–0.85 | 针对尽调报告的专业金融文本，平衡召回精度与覆盖范围 |
workflow_timeout | 900 秒 | 覆盖多源数据拉取、解析与报告生成的全流程耗时 |
structured_field_mapping | 预设工商/征信标准字段映射规则 | 统一多源异构数据的字段名与单位，消除格式差异 |
error_retry_max_times | 2–3 次 | 应对接口临时波动导致的拉取失败，避免工作流直接终止 |
parse_attachment_max_size | 50 MB | 适配资质证书、审计报告等附件的常规大小限制 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 工作流执行至知识库搜索节点后直接终止，无后续输出。原因：未配置多源数据源的权限校验规则，导致部分接口调用返回空值，触发节点中断。
- 无法将历史对话内容作为变量传入代码运行节点。原因：未开启工作流的历史上下文存储开关，或未在代码节点中正确引用
chat_history系统变量。 - 运行工作流时提示「Cannot convert undefined or null to object」。原因：结构化字段映射规则未覆盖全部必填字段，导致数据清洗节点输出空对象。
怎么确认配好了
- 手动触发一次工作流，检查各节点的运行日志，确认数据源拉取、字段映射、RAG召回的输出结果符合预期。
- 调整
rag_similarity_threshold的取值，验证召回结果的数量与相关性符合业务需求。 - 模拟接口临时异常场景，确认工作流会按照配置的重试次数自动重试，不会直接终止。
- 导入一份标准的尽调报告附件，确认解析节点能正确提取结构化字段与非结构化内容。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。