这个品类的数据长什么样
综合服务类智能尽调报告的数据来源覆盖监管公示文件、行业协会披露信息、公开财报、第三方征信数据库等多渠道。数据更新节奏依来源不同存在差异，监管文件实时更新，财报按季度或年度发布，征信数据按月度刷新。文档结构包含结构化字段与非结构化文本两类，结构化字段包括尽调主体名称、统一社会信用代码、合规状态、关联交易金额等，非结构化文本包含合规说明、风险提示等内容。字段单位统一采用人民币元、YYYY-MM-DD格式的时间戳，部分字段允许为空。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
多源异构的数据来源要求引用溯源环节需区分不同数据源的权威性与时效性，优先召回监管公示类数据。结构化字段占比高的特征，要求召回环节需支持字段级精准匹配，避免全文检索带来的无关结果。不同来源的更新频率差异，要求需为不同数据源设置单独的召回时效阈值，确保引用内容的时效性符合业务要求。文档长度跨度大的特征，要求分段召回的长度需适配不同类型的尽调报告内容，避免长文本分段导致的上下文断裂或短文本分段的信息丢失。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
recall_count | 前8-12条 | 综合服务尽调报告涉及多维度数据源，过多引用会超出上下文窗口，过少会遗漏关键合规信息 |
similarity_threshold | 0.75-0.85 | 结构化字段匹配精度要求高，需过滤低相关的非目标数据源，避免无效引用 |
chunk_size | 800-1200字符 | 尽调报告兼具结构化字段与长文本合规说明，该分段长度适配常规上下文窗口，兼顾信息完整性与检索效率 |
source_tag_enable | 开启 | 需明确标注每个引用的数据源类型与来源链接，满足尽调报告的合规溯源要求 |
parse_timeout | 300秒 | 单份尽调报告文档体积较大，解析耗时较长，该时长可覆盖多数常规文档的解析需求 |
max_context_length | 6000字符 | 整合多源引用需保留足够上下文以支撑逻辑推导，该长度可适配多数业务场景的上下文需求 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：配置
recall_count为300，系统仅返回100条引用内容。原因：平台默认设置了引用上限为100，未调整对应配置项，超出上限的引用未被纳入结果。 - 现象：调用时提示
Failed to fetch HTTP content。原因：未配置HTTP请求的认证参数或超时设置，无法获取外部数据源的内容用于引用溯源。 - 现象：引用内容未标注具体来源字段。原因：未开启
source_tag_enable配置，仅返回文本未关联数据源标识与来源链接。
怎么确认配好了
- 上传单份标准尽调报告文档，查看解析后的分段内容，确认分段长度符合预期。
- 发起测试调用，检查返回结果中是否包含每个引用的数据源标识与来源链接。
- 调整
similarity_threshold参数，验证召回结果的匹配精度是否符合业务要求。 - 查看系统日志，确认解析任务未出现超时报错。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。