这个品类的数据长什么样
综合服务类智能尽调报告的数据来源涵盖企业公开财报、行业监管公示文件、合作方提供的尽调底稿及专项调研数据。更新节奏随项目周期或披露节点调整，无固定高频更新。文档多采用固定章节结构，包含主体概况、财务数据表、风险评估模块、附件扫描件等部分。字段包含企业统一社会信用代码、营收金额、合规整改时限等，单位多采用万元、百分比、自然日等标准化计量格式。
这些特征在「文档解析与分块」这一环带来什么约束
多源数据带来格式混合特征，需同时支持结构化表格、扫描件附件及纯文本章节的解析，对解析引擎的多格式适配能力提出要求。无固定高频更新的项目制特征，导致单次导入文档体积大、数量多，需配置合理的单文件大小限制与批量解析超时阈值。固定章节与自定义模块并存的结构，要求分块逻辑识别章节标题边界，避免拆分破坏同章节内的字段关联。标准化字段与单位的存在，需在分块时保留数据上下文，确保后续调用时字段信息完整。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 综合服务类尽调报告常包含多页财报与扫描附件，单文件上限需兼顾解析效率与内容完整性 |
maxChunkSize | 800–1200 字符 | 尽调报告包含长段落的财务分析与合规条款，过长分块会丢失上下文，过短则增加关联成本 |
enable_ocr | 仅对PDF扫描件启用 | 部分图文结合的尽调手册需保留原图嵌入，避免误将图片转为纯文本破坏原始排版 |
parse_sheet_name | 启用 | 尽调报告常包含多sheet的财务数据表，需保留sheet名称以区分不同维度的数据源 |
PARSE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 大体积多页文档解析需足够时间完成格式转换与分块处理，避免中途任务中断 |
chunk_overlap | 100–150 字符 | 保留章节首尾的上下文关联，避免跨分块的字段信息断裂 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：导入图文结合的尽调手册后，解析结果仅保留纯文本内容，无原图嵌入。原因：未限定OCR的启用范围，引擎将所有图片区域转为文本，未保留原图链接。
- 现象：解析Excel格式的财务底稿时，仅提取第一个sheet的数据，其余sheet内容丢失。原因：未启用sheet名称解析配置，默认仅解析第一个sheet的内容。
- 现象：导入PPT或DOC格式的尽调文档后，勾选PDF增强选项无效果。原因：PDF增强功能仅适配PDF格式文档，非PDF格式文件无法触发该解析逻辑。
怎么确认配好了
- 上传单份最大体积的测试文档，检查解析任务是否在预设超时时间内完成，若超时则调整
PARSE_TIMEOUT_SECONDS的取值。 - 导入包含多sheet的Excel测试文件，确认解析结果中包含所有sheet的名称与对应数据，若缺失则检查
parse_sheet_name的配置状态。 - 导入包含内嵌图片的PDF测试文档，检查解析结果中是否保留原图嵌入格式，若仅保留文本则调整
enable_ocr的启用范围。 - 拆分长段落的尽调文档片段，检查分块后的内容是否保留章节上下文关联，若出现字段断裂则调整
maxChunkSize与chunk_overlap的取值。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。