这个品类的数据长什么样
能源金属尽调数据的来源包含公开行业协会报告、大宗商品交易所行情数据、矿山企业定期披露的生产财报、第三方大宗商品资讯平台。更新节奏分为多个层级：现货价格每日更新，月度供需平衡表每周更新，季度勘探与产能数据每月更新，年度财报每季度更新。单份尽调报告的页数差异较大，建议按自有样本统计或实测后再确定，其分为现货行情、库存数据、产业链价格传导、企业产能数据、政策动向五个模块，每个模块包含结构化表格与非结构化分析文本。结构化字段包含品位、产能、库存、报价、产量，部分海外数据源使用英制单位，需完成适配转换。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
能源金属尽调数据的多源更新节奏与异构字段特征，对多轮对话与提示词环节带来多重约束。首先，现货价格等高频数据需支持实时数据源调用，无法仅依赖静态知识库存储，多轮对话需允许用户随时触发数据刷新。其次，单份报告页数较多且字段单位不统一，提示词需限定上下文召回范围，避免长文本溢出token限额，同时需明确要求统一转换为国内常用单位。此外，用户常跨模块追问，多轮对话需保留上下文的模块关联标识，避免混淆不同数据源的字段含义。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 前30条上下文 | 匹配用户设置的上下文上限，适配能源金属尽调多模块追问的上下文关联需求，避免因条数不足导致跨模块追问丢失关联信息 |
system_prompt | 需明确指定统一单位转换规则、限定召回文档模块范围、优先调用实时数据源 | 适配能源金属异构字段与高频更新的特征，避免单位混淆与静态数据过时 |
retrieval_top_k | 5-8条 | 平衡召回精度与token占用，能源金属尽调报告的结构化表格与分析文本需精准匹配，过多召回会导致上下文溢出 |
similarity_threshold | 0.75-0.85 | 过滤低相关性的行业数据，避免非目标品类的能源金属数据混入对话上下文 |
api_request_timeout | 600秒 | 适配第三方大宗商品数据源的接口响应延迟，避免因超时导致对话中断 |
file_parse_chunk_size | 800-1200字符 | 适配能源金属尽调报告的长文本结构，避免单块文本拆分过细导致上下文关联断裂，或过粗导致token溢出 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：在FastGPT 4.10.0版本中配置
maxContext为30条后，对话明细仅显示2条上下文，回复无法关联历史输入。原因：工作流中未将上下文传递节点与AI节点正确绑定，或启用了冗余的上下文过滤规则，误将历史上下文截断。 - 现象：提示词无法识别输入中的空格，导致能源金属的单位解析错误。原因：系统提示词未明确要求保留输入文本的空格格式，或工作流中配置了自动去除空格的预处理步骤。
- 现象：通过API调用应用时，对话日志丢失且无法恢复。原因：未在docker配置中挂载持久化卷，或未设置
LOG_PERSISTENCE_PATH参数，容器重启后日志文件被自动清除。
怎么确认配好了
- 触发多轮追问，检查AI回复是否关联历史输入的品类与数据模块。
- 输入包含不同单位的查询，检查AI回复是否正确完成单位转换。
- 调用API提交会话请求，检查返回结果中是否包含完整的
conversation_id与历史上下文字段。 - 查看docker容器日志，确认对话日志被持续写入指定的持久化路径，未出现日志丢失的报错。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。