这个品类的数据长什么样
用于金融尽调的航空机场数据主要来自民航局公开报告、空管实时监测数据、机场官方披露信息。更新节奏分为三类：实时流量数据每1分钟更新，月度运营数据于次月5个工作日内发布，年度运营报告及改扩建计划于次年3月底前更新。文档结构包含基础信息、运营数据、设施、安全四大模块，字段包含ICAO四字代码、起降架次（单位：架次）、旅客吞吐量（单位：人次）、跑道长度（单位：米）等，单份文档长度从数百字的基础信息到数万字的年度报告不等。
这些特征在「工具调用与插件」这一环带来什么约束
多源异构的数据来源需要调用多个独立插件整合，因此需要配置插件间的参数传递规则与并发控制。实时数据的高频更新要求定时调用任务的间隔较短，避免使用过期数据影响尽调准确性。字段单位不统一的问题需要在插件中配置标准化转换规则，确保输出数据的一致性。文档长度差异大的特征要求适配不同的分段与召回策略，平衡语义完整性与上下文长度。ICAO代码作为唯一标识的规则，需要在插件入参中强制校验，避免调用错误的机场数据。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
plugin_concurrent_limit | 2–3 并发 | 航空机场相关官方API的单接口QPS限制多在5以内，2-3并发可避免触发限流 |
plugin_timeout | 60 秒 | 覆盖实时流量数据的快速响应与年度报告爬虫的中等耗时场景 |
rag_chunk_size | 800–1200 字符 | 保留航空专业文档的表格、术语等完整语义单元 |
plugin_param_schema | 强制校验ICAO四字代码 | 以ICAO代码作为唯一标识，避免跨机场调用错误数据 |
embedding_model | text-embedding-3-large | 适配航空领域专业术语较多的文本特征，提升向量匹配精度 |
recall_top_k | 前 6 条 | 平衡尽调报告所需的多维度数据覆盖与上下文长度限制 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工具调用返回
ECONNREFUSED 172.23.0.2:3001错误，插件执行状态标记为失败。原因：未正确配置本地插件服务的端口映射，或关联的第三方数据接口未正常启动。 - 现象：召回的尽调数据字段单位混乱，同时出现“人次”与“千人”两种表述。原因：未配置插件的数据标准化规则，直接使用原始接口返回的未处理字段。
- 现象：工具调用频繁触发
429 Too Many Requests错误。原因：未设置插件调用的QPS限制，超过了航空官方数据接口的单次调用上限。
怎么确认配好了
- 手动触发一次插件调用，检查返回结果的核心字段是否完整，单位是否统一。
- 查看插件调用日志，确认并发数未超过预设限制，未出现限流类错误。
- 对比不同时间调用的实时数据接口，确认更新频率符合配置的定时任务规则。
- 检查嵌入模型配置，确认使用的模型与知识库索引的模型保持一致。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。