这个品类的数据长什么样
航空装备智能尽调的数据来源包括国防军工领域公开的型号研制文档、适航审定机构发布的合规文件、行业标准规范文本，以及公开的装备采购公告。数据更新随型号定型、批次改进或政策调整触发，无固定周期。文档多为长篇幅结构化文本，包含总体设计、动力系统、航电配置、载荷能力、适航要求等章节。核心字段包括最大起飞重量（单位千克）、巡航速度（单位马赫）、航程（单位千米）、试飞周期（单位天），以及核心部件配套标注。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
航空装备数据的长文本结构会占用较多上下文窗口，要求多轮对话需限制历史消息的有效长度，避免触发上下文溢出。专业字段的特殊单位（如马赫、千克）要求提示词明确指定参数的标准表述，防止输出混淆。无固定更新周期的数据源，要求提示词引导AI优先调用最新入库的文档内容。多源数据可能存在的批次差异，需要多轮对话支持追问补充细节，确保尽调报告的准确性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 航空装备尽调文档多为长文本，需覆盖核心章节的关键内容，避免上下文截断 |
RECALL_TOP_N | 前 8–10 条 | 航空装备数据字段专业且分散，需召回足够多的相关条目覆盖不同维度的尽调需求 |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.85 | 专业术语匹配需较高精度，避免召回无关的通用文档，保障尽调内容的专业性 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 长文本尽调文档及配套附件解析耗时较长，需预留足够时间完成解析 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 单份航空装备尽调文档可能包含多份图纸、试飞报告附件，需支持较大文件上传 |
maxHistory | 前 10–15 轮对话 | 多轮尽调对话需保留关键参数追问的上下文，避免冗余历史信息干扰推理 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：完成知识库搜索后，AI对话输出耗时超过预设阈值。原因：未限制
maxContext的取值范围，长文本数据占用过多推理资源，导致响应延迟。 - 现象：调用对话API上传航空装备文档时返回
413 Request Entity Too Large错误。原因：未调整UPLOAD_FILE_MAX_SIZE参数，上传文件大小超出平台默认限制。 - 现象：通过提示词调用MCP工具生成尽调报告配图时，图片内容显示不全。原因：提示词未明确指定配图的专业维度，且未限制图片生成的参数范围，导致内容过载。
怎么确认配好了
- 发起包含专业参数（如巡航马赫数、最大起飞重量）的测试对话，核对AI返回内容是否匹配知识库中的字段单位。
- 上传单份超过200MB的航空装备文档，检查解析任务是否能在
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS设定的时间内完成。 - 连续发起多轮追问同一型号的不同批次参数，检查AI是否能保留历史上下文并准确回应。
- 调用对话API上传附件，检查返回状态码是否为
200 OK，无上传相关报错。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。