这个品类的数据长什么样
航空装备智能尽调报告的数据来源包括整机厂商公开年报、适航管理机构发布的认证文档、航材供应商资质文件、供应链履约记录。更新节奏因类型不同，适航认证文档按年度更新，整机性能参数随研发迭代不定期更新，供应链数据随订单履约实时更新。文档结构多为结构化参数表与非结构化说明文本结合，包含发动机推力、续航时长、序列号、适航证编号、交付周期等专属字段，部分涉密类尽调数据需通过加密渠道获取。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
航空装备尽调数据的多源分散特性，要求工作流需配置多数据源拉取节点，覆盖公开文档、资质文件等不同渠道。更新节奏差异要求同时支持定时触发与手动触发两种模式，避免遗漏临时更新的性能参数。专业字段与专属单位要求工作流内置参数校验节点，防止提取错误的单位或数值。多维度的信息覆盖需求，要求工作流支持调用多个垂直工具，且需精准提取专业术语相关的变量，同时需保障全局变量在跨模块调用时的有效性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
variable_extract_threshold | 0.85–0.9 | 航空装备专业术语占比高，阈值过低会提取无关内容，过高会遗漏发动机推力、适航证编号等关键参数 |
workflow_trigger_mode | 定时触发+手动触发 | 适航文档按年度更新，供应链数据需临时拉取，双模式可覆盖全量尽调场景 |
MCP_tool_auto_select | 开启 | 尽调需调用适航数据库、供应链查询等多个工具，模型自主选择可减少冗余执行步骤 |
global_variable_pass_timeout | 300 秒 | 跨多个数据源拉取尽调数据需一定时长，超时会导致全局变量token失效，影响工具调用 |
file_parse_chunk_size | 1000–1200 字符 | 航空装备文档含长参数表，分段过长会丢失上下文，过短会拆分专业术语组合 |
rag_recall_top_k | 前8条 | 尽调报告需覆盖整机参数、供应链、适航认证多维度，召回过少会遗漏关键信息 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：提取的发动机推力、交付批次等专业字段为空或匹配错误。原因：未针对航空装备专业术语调整
variable_extract_threshold参数，导致低权重的专业名词未被识别。 - 现象：MCP工具调用时返回
400错误码，提示全局变量token未找到。原因：未配置global_variable_pass_timeout参数，或取值过短导致token在跨模块调用时过期。 - 现象：工作流反复调用无关工具，执行时长超出预设阈值。原因：未限定可调用工具范围，或未启用
MCP_tool_auto_select的前置校验，导致模型选择非必要工具。
怎么确认配好了
- 运行单节点测试工作流，上传一份航空装备尽调文档，核对提取的适航证编号、续航时长等字段与源文档一致，调整
variable_extract_threshold至符合需求的区间。 - 触发跨模块调用流程，检查MCP工具是否能正常获取全局变量token，确认
global_variable_pass_timeout的取值适配当前数据源拉取时长。 - 启用模型自主工具选择功能，运行模拟尽调流程，确认模型仅调用与航空装备尽调相关的工具，调整工具调用范围配置。
- 上传包含长参数表的尽调文档，检查分段解析后的内容是否保留完整的专业参数单位，调整
file_parse_chunk_size至合适长度。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。