这个品类的数据长什么样
航空装备相关的尽调数据来源包括军工科研单位、整机制造企业的正式技术文档、适航审定机构的公开认证文件、试飞测试的原始记录。数据更新节奏随型号立项、定型、批次改进同步推进。文档结构包含技术参数章节、测试验证记录、合规性说明附件，同时包含结构化的参数表与非结构化的长文本描述。字段包含明确工程单位的物理量参数、型号编号、供应商资质编号、适航认证标识，部分文档附带高清图纸与测试视频附件。
这些特征在「知识库检索与召回」这一环带来什么约束
多源异构的文档来源要求检索链路支持多格式解析与权限分级，适配涉密与公开内容的区分处理。长篇幅的专业文档要求分段策略兼顾语义完整性与检索效率，避免破坏技术描述的上下文逻辑。带明确工程单位的参数字段要求检索时匹配单位一致性，避免跨单位的参数混淆。随型号迭代的更新节奏要求知识库支持增量同步机制，保障召回内容的时效性。严格约束的技术参数要求召回结果具备高相关性，保障尽调报告引用的参数符合文档记录。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
分段长度 | 800–1200 字符 | 航空装备文档包含长句专业描述，过长会破坏语义关联，过短会丢失上下文逻辑，适配技术参数与测试记录的混合内容 |
召回条数 | 前 6–8 条 | 航空装备尽调需要覆盖多维度参数，过多会引入无关内容，过少无法覆盖完整技术维度 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 航空装备参数具有严格的匹配要求，需要较高的匹配精度以避免召回非对应型号的参数 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 单份航空装备文档篇幅较长，解析过程需要足够时间完成多格式拆分与向量化预处理 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 1000 MB | 部分整机设计文档包含大量高清图纸与测试视频附件，需支持大容量文件上传 |
重排返回条数 | 前 3–4 条 | 尽调报告仅需核心相关的技术参数，重排后过滤低相关性召回结果，提升内容准确性 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象为检索结果返回非目标型号的参数，原因是未配置单位匹配校验，将不同单位的参数召回至结果中。
- 现象为当知识库中无对应型号的公开文档时，系统返回模糊猜测内容，原因是未关闭空召回兜底配置，导致模型基于无关内容生成错误回答。
- 现象为提问时输出的技术内容不完整，原因是
分段长度设置过短，导致专业技术内容的上下文被拆分丢失，召回时无法关联完整语义。
怎么确认配好了
- 上传一份航空装备的设计文档，查看系统解析后的分段内容，确认每个分段包含完整的技术描述与参数，无明显上下文断裂。
- 发起针对特定型号航空装备的参数检索，核对返回结果的单位与文档中记录的单位一致，无跨单位混淆的内容。
- 触发知识库无对应内容的检索场景，确认系统未返回任何猜测性回答，仅返回空结果或提示无匹配内容。
- 监控检索耗时与硬盘IO占用，确认单次检索耗时在合理区间，IO占用率未出现异常波动。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。