这个品类的数据长什么样
航运港口尽调数据来源包括港口运营管理系统、海关通关数据平台、港务局公开统计报表、船舶代理作业申请单、租船合同档案。更新节奏存在差异：实时靠泊数据每15分钟更新，每日吞吐量报表次日生成，月度合规报告每月5日前发布。文档结构包含结构化表格（泊位使用台账、货物装卸明细）与非结构化文本（合规检查说明、合同条款）。字段与单位包括泊位编号（字符型，无单位）、装卸吨数（吨）、靠泊时长（小时）、船舶吃水深度（米）、作业班次（次）。
这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束
多数据源分散的特征要求工作流配置多节点并行接入不同来源的数据，避免单节点阻塞。更新节奏差异要求工作流支持混合触发模式，兼顾定时批量处理月度报表与手动触发临时尽调需求。文档结构复杂要求配置分段解析与结构化数据提取节点，分别处理长文本与表格数据。字段单位多样要求配置标准化映射步骤，统一不同数据源的字段格式，避免单位转换错误。数据量级波动大要求配置限流与批量解析节点，适配实时小数据与月度大数据的处理需求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 港口尽调报告常包含大型船舶调度日志、月度吞吐量报表，单文件解析耗时较长，600秒可覆盖绝大多数文件的解析需求 |
分段长度 | 800–1200 字符 | 港口数据文档多包含长表格和连续作业记录，分段过长会丢失上下文关联，过短会破坏字段逻辑，该区间可平衡上下文完整性与解析效率 |
召回条数 | 前 8 条 | 港口尽调需覆盖泊位、船舶、货物三类核心数据，过多召回会引入无关字段，过少无法覆盖全量关联信息 |
相似度阈值 | 0.72–0.78 | 港口字段术语（如“泊位利用率”“吃水深度”）有固定行业表述，该阈值区间可避免召回非相关文档，同时覆盖关联数据 |
工作流触发模式 | 定时触发 + 手动触发 | 港口运营数据有固定更新节奏（每日/每月），同时需支持临时应急尽调需求，混合模式可兼顾常规与特殊场景 |
知识库文件过滤规则 | 按文件后缀名筛选.csv、.xlsx、.pdf | 港口尽调常用数据源为结构化表格和合规报告，过滤非必要文件可提升解析效率与召回精度 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：工作流调试时返回的字段与前端实际测试结果不一致。原因：调试阶段使用的临时数据源未同步生产环境的港口数据映射规则，导致字段解析出现偏差。
- 现象：工作流无法精准提取指定港口的泊位与货物数据。原因：未配置按港口ID进行向量召回的筛选条件，或未开启知识库文件的按港区分类索引，导致召回了无关港区的文档。
- 现象：AI对话节点返回的内容未包含知识库提取的字段细节。原因：混淆了提示词配置与引用内容模板的作用范围，提示词仅定义AI回答的整体逻辑，引用内容模板负责格式化从知识库召回的原始文本。
怎么确认配好了
- 运行手动触发的工作流，核对返回的尽调报告是否包含港口名称、泊位编号、装卸吨数三类核心字段，确认字段映射无偏差。
- 调整相似度阈值，对比不同阈值下的召回文档数量，确认阈值设置匹配当前数据源的术语匹配精度需求。
- 生成免登录链接，填入自定义变量值后运行工作流，核对变量是否被正确代入提示词与知识库召回逻辑。
- 查看工作流执行日志，确认每个节点的执行耗时未超过配置的超时时间，无文件解析失败的报错记录。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。