这个品类的数据长什么样
造纸行业智能尽调数据来源包括行业协会公开统计数据、造纸企业内部生产台账、原料采购合同、环保监测公示数据。更新节奏按数据类型分为周度原料采购价、月度产能与产量数据、季度财报与环保监测数据。文档以结构化表格为核心，附带生产日志、合规报告等非结构化文本。字段包含原料品类、采购单价、日产量、单位能耗、排放浓度等，单位多为吨、元、千瓦时、毫克/升。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
造纸尽调数据的多源异构与差异化更新节奏，要求多轮对话初始环节先明确用户所需数据的时间周期与统计维度，避免跨周期数据混淆。结构化字段覆盖原料、产能、能耗等多类细分维度，提示词需提前限定纸种品类范围，防止跨纸种数据误用。长文本的生产日志与合规报告占比不低，需限制上下文召回长度，避免超出模型处理上限。同时字段单位统一要求严格，提示词需强制要求输出结果附带对应单位，降低数据误用风险。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 造纸尽调数据包含长文本生产日志与多字段表格，需覆盖至少3轮完整对话的上下文，同时适配主流模型的上下文限制 |
recallTopK | 前6–8 条 | 造纸尽调数据字段多且细分，适量召回可覆盖不同维度的业务需求，避免召回过多导致上下文过载 |
promptTemplate | 固定指定纸种品类、时间周期与单位的问答模板 | 造纸行业数据维度细分且单位要求严格，提前约束可减少结果偏差 |
conversationHistoryMaxCount | 前10–15 轮 | 造纸尽调多为多轮维度确认，保留适量历史可避免重复提问，同时防止历史数据过多占用资源 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 造纸尽调文档包含多页表格与长文本，需足够时间完成结构化解析 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 造纸行业数据字段精准度要求高，需过滤低匹配度的无关数据 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用API发起对话时返回404状态码，原因：未正确配置嵌入模型的API地址与端口，导致模型服务无法被正常调用。
- 现象：获取会话历史时返回全部会话记录，未返回指定customUid的会话，原因：未在历史查询接口中携带customUid参数进行过滤，或参数格式不符合要求。
- 现象：对话生成结果中保留了think标签包裹的思考内容，原因：代码运行节点仅在调试环境生效，实际运行时未正确挂载到对话流的输出处理环节，或未覆盖模型原生输出的思考块。
怎么确认配好了
- 发起测试查询，指定具体纸种与时间周期，核对返回结果是否匹配预设的品类与单位要求。
- 传入自定义customUid调用历史接口，核对返回结果仅包含对应会话的内容。
- 运行包含代码处理节点的工作流，检查输出结果是否已清理模型生成的思考块内容。
- 上传一份造纸尽调文档，核对解析后的字段是否完整覆盖业务所需维度。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。