这个品类的数据长什么样
钢铁贸易的数据源包括国内大宗商品现货交易平台公开成交数据、钢厂出厂报价系统、海关进出口通关数据、行业协会供需报告。更新节奏上，现货交易数据每小时更新，出厂报价每日更新，通关数据按报关批次更新，行业报告按月发布。文档多为结构化CSV/Excel或半结构化PDF报表，字段包含交易标的名称、规格型号、产地、计量单位（吨）、成交单价（元/吨）、成交量、交易日期、交易主体名称、物流始发地/目的地。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
现货交易数据的小时级更新要求溯源时必须携带精确到小时的时间戳作为溯源标识，否则无法定位对应批次的交易记录。多数据源的字段差异，比如部分数据源包含“钢厂指导价”字段，部分包含“实际成交价”，溯源时需要明确指定字段映射规则，避免混淆两类价格。结构化文档的固定列格式，要求解析时锁定指定列范围，否则会提取到无关的备注字段。海关数据的批次关联要求溯源时绑定报关单号作为唯一溯源标识，确保引用的进出口数据可追溯。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
chunk_size | 800–1200 字符 | 钢铁贸易交易数据的核心字段组合长度多在600-1000字符，该分段范围可完整保留单条交易记录的规格、价格、主体等关键信息 |
chunk_overlap | 100–150 字符 | 避免拆分破坏跨字段的上下文关联，确保溯源时可完整匹配关联的物流、付款信息 |
recall_top_k | 前 8–12 条 | 尽调报告需覆盖多维度数据，该召回量可平衡信息丰富度与报告可读性 |
similarity_threshold | 0.75–0.85 | 钢铁贸易品类存在近似规格表述，该阈值可过滤低匹配度结果，同时保留语义相近的有效数据 |
SOURCE_TIMESTAMP_FIELD | 交易日期 | 钢铁贸易数据的更新与交易时间强绑定，以该字段作为溯源时间戳可精准定位原始数据批次 |
PARSE_FILE_FIELD_MAPPING | 按实测标定 | 不同数据源的字段名存在差异，需针对交易单号、成交单价等专属字段配置映射规则，确保解析后字段统一 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：查看尽调报告的知识库引用时出现
400 Bad Request报错。原因：未配置SOURCE_TIMESTAMP_FIELD参数，系统无法生成有效的溯源标识，请求参数不完整触发校验失败。 - 现象：尽调报告中未显示任何引用内容。原因：错误将
recall_top_k设置为0，未召回任何源数据，无法生成溯源信息。 - 现象：变量引用时返回空值。原因：未配置
PARSE_FILE_FIELD_MAPPING，系统无法识别钢铁贸易专属的“成交单价”“产地”字段，导致提取的目标字段为空。
怎么确认配好了
- 上传单份钢铁贸易交易数据文档，检查解析后的字段列表，确认专属业务字段已被正确识别与提取。
- 发起一次尽调查询，查看每条返回内容的溯源绑定信息，确认均携带了预设的时间戳类溯源标识。
- 修改召回相关配置的取值，验证查询结果的召回条数是否随配置调整发生对应变化。
- 切换引用溯源配置的开关状态，确认尽调报告中是否显示或隐藏引用标注，验证配置生效。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。