铁矿石智能尽调报告的知识库检索与召回

这个品类的数据长什么样

铁矿石尽调报告的数据主要来自国内现货交易平台、海关通关系统、全球矿山企业公开披露文件、行业协会月度供需报告。更新节奏分多档：现货价格类数据每日更新，月度供需报告每月发布，通关数据每周更新，产能类数据每季度更新。文档多为结构化表格形式，包含产地、矿种、铁含量指标、运输路径、成本构成、合规标识等字段，单位涉及万吨级、元/吨、干基铁含量等，部分文档还包含扫描版的报关单、港口实拍照片等非结构化内容。

这些特征在「知识库检索与召回」这一环带来什么约束

多源异构且更新频率差异大的数据源，要求知识库配置分批次同步任务，按数据类型设置不同的同步周期，避免旧数据与新数据混合影响检索准确性。结构化表格占比高的文档结构，要求检索支持字段级精准匹配，避免全文检索打散表格内的关联信息。多样的字段单位，需要在文档解析阶段完成单位归一化处理，避免因单位不一致导致召回结果失效。不同产地、品位的铁矿石数据维度差异明显，需要在召回阶段按业务维度过滤，缩小召回范围，减少无关数据干扰。非结构化的图片内容，要求配置OCR识别功能，将图片内容转换为可检索的文本。长文档占比高的特征，要求设置合理的分段策略，避免单段内容过长超出模型上下文限制。

配置怎么定

本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。

容易做错的三处

• 现象：知识库中上传的铁矿石港口实拍图、报关单扫描件无法被检索召回。原因：未配置启用图片解析参数，且未开启知识库的图片OCR识别开关，导致图片内容未被转换为可检索文本。
• 现象：检索铁矿石数据时返回大量无关的煤炭、钢材品类数据。原因：未设置相似度阈值或阈值设置不符合业务需求，未按业务维度过滤召回结果。
• 现象：解析大型月度铁矿石供需报告时触发超时报错。原因：未调整PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数，默认超时时间不足导致解析中断。

怎么确认配好了

• 进入知识库配置页面，核对分段长度、相似度阈值等参数的取值是否匹配当前业务的文档特征。
• 上传一份标准铁矿石尽调报告的docx文件，查看解析后的结构化字段是否完整，确认表格内容未被打散。
• 发起一次模拟检索，输入指定产地的铁矿石指标关键词，核对召回结果的数量与相关性是否符合预期。
• 检查多数据源同步任务的配置，确认不同更新频率的数据源已设置对应的同步周期。

问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。