这个品类的数据长什么样
保险研报数据主要来源于中国保险行业协会官网、国内保险专业资讯平台及头部险企公开披露的研究报告。常规研报按季度、月度更新，监管政策解读类随行业新规发布实时更新。文档结构包含发布机构、发布日期等头部信息，核心业务数据表格、产品条款对比段落、风险提示模块。字段涵盖研报编号、寿险新单规模、财险赔付支出、保单件数、产品定价参数等，其中规模类数据以万元为单位，保单数量以万件为单位，定价参数以年化数值为单位。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
保险研报来源分散且更新频率不均，常规研报按周期更新，政策类研报实时发布，要求多轮对话需支持实时拉取最新合规数据源，提示词需限定仅使用已接入的公开研报内容。文档包含长段落、表格混合结构，要求多轮对话需支持分段召回与表格结构化解析，防止长文本溢出上下文窗口。字段维度多且单位差异明显，提示词需明确指定数据字段的指代规则，避免多轮交互中出现单位混淆。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 保险研报单篇常包含数千字符的表格与段落，该区间可覆盖单篇核心研报的完整上下文 |
recallTopK | 前8–12条 | 保险研报主题细分度高，该范围可覆盖核心业务数据与政策解读的关联内容 |
RECALL_SIMILARITY_THRESHOLD | 0.75–0.85 | 过滤无关研报内容，保留高相关的业务数据与政策解读片段 |
PARSE_TABLE_ENABLE | 开启 | 保险研报包含大量业务数据表格，开启后可结构化提取数据，提升回答准确性 |
promptTemplate | 固定指定仅使用已接入的保险研报数据，明确字段指代规则与单位说明 | 保险研报字段单位差异大，需提前统一规则，避免多轮对话出现混淆 |
contextClearStrategy | 按对话轮次自动清理超过10轮的历史记录 | 多轮保险研报对话常涉及多组数据对比，该策略可平衡上下文完整性与窗口占用 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调试预览对话后，无法单独清理指定应用的历史记录，界面无对应清理选项。原因：未启用
contextClearStrategy的自定义清理配置，且未调用FastGPT提供的指定对话历史清理接口，导致历史记录混杂无法区分。 - 现象：多轮对话中，后续提问无法关联上一轮的结论作为输入内容。原因：未在
promptTemplate中配置上下文引用规则，未将上一轮结论纳入当前提示词的上下文范围。 - 现象：AI对话返回的完成原因字段为空，后续组件无法调用该字段值。原因：未开启对话组件的完成原因日志开关，导致字段未被正确生成与存储。
怎么确认配好了
- 发起包含保险业务数据的查询，核对返回结果的数据源是否为已接入的合规保险研报内容。
- 发起连续多轮交互，核对对话上下文是否未出现异常截断，符合配置的上下文窗口规则。
- 发起包含研报表格的查询，核对返回内容是否对表格数据进行了结构化提取。
- 调用指定应用的历史清理接口，核对对应应用的对话历史是否被正确清除。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。