这个品类的数据长什么样
光学光电子研报数据主要来自行业协会公开统计、上市公司定期报告、券商研究所深度报告与行业展会公开资料。更新节奏随报告类型调整：周报每周更新，季度报告随财报节点发布，深度报告按需产出。文档结构包含摘要、行业供需数据、技术参数模块、企业营收分析与未来展望，字段涵盖亮度（nits）、像素密度（PPI）、功率（GW）、营收（亿元）等专业单位，单份深度研报篇幅较长。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
光学光电子研报的专业单位与技术参数较多，提示词需明确统一单位定义，避免多轮对话中出现参数混淆。研报更新频率差异大，多轮对话需保留上下文的最新数据节点，防止调用过时信息。长篇幅文档要求分段召回时保留核心参数的上下文关联，防止拆分破坏专业数据的逻辑完整性。同时，多轮对话需支持跟踪同一技术指标的跨周期变化，比如不同季度的面板价格波动。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 12000–15000 token | 光学光电子研报包含大量专业术语与长段落，需保留足够上下文支撑多轮参数对比 |
chunkSize | 800–1200 字符 | 适配研报中技术参数段的长度，避免拆分破坏专业数据完整性 |
similarityThreshold | 0.72–0.78 | 过滤低相关的行业泛文，聚焦光学光电子细分领域的供需、技术参数内容 |
rerankTopN | 前6–8条 | 针对研报中分散的技术参数与数据点，重排后优先召回最相关的核心章节 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 部分深度研报篇幅较长，需足够时间完成全文解析与字段提取 |
enableHistory | 开启 | 保留多轮对话中的参数追踪上下文，避免重复询问同一技术指标 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：多轮对话中拼接两个AI输出后逻辑混乱，无统一专业术语对齐。原因：未在提示词中统一光学光电子专业单位的定义，导致不同轮次的输出参数单位不一致。
- 现象：上传研报图片后无解析结果，返回空内容。原因：未开启视觉解析模块，且未配置针对光学光电子行业图片的专项prompt。
- 现象：调用对话日志接口返回403状态码或空字段。原因：未开启会话日志的导出权限，且未正确指定会话唯一标识参数。
怎么确认配好了
- 发起一轮包含光学光电子专业参数的多轮对话，检查上下文是否保留前一轮的技术指标查询内容。
- 上传一份深度研报，查看解析后的分段是否保留完整的技术参数段落，无断裂。
- 调用对话日志接口，验证返回的会话记录包含完整的多轮交互内容与参数。
- 上传一张光学光电子芯片图片，检查是否返回对应的结构解析内容。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。