这个品类的数据长什么样
军工电子研报主要来自券商研究所军工团队、国防科技行业智库、军工集团公开披露的定期报告及临时公告，更新节奏以季度常规研报为主，伴随行业重大事件触发临时更新。文档结构通常包含赛道景气度分析、军用射频芯片、军用电路板等核心器件的性能参数、核心企业营收与订单数据，字段包含报告发布机构、发布日期、标的代码、明确单位的量化指标，部分报告附带行业政策原文摘录。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
军工电子研报的多源引用特性，要求溯源环节支持多层级关联，不仅需指向原始研报文件，还需提取并标注研报中引用的行业主管部门公开数据、军工集团公告等次级来源。该品类研报包含带明确单位的量化指标，溯源环节需同步展示对应字段的单位信息，避免混淆亿元与万元等单位差异。临时发布的事件类研报时效性较强，溯源需关联报告发布时间戳，确保引用内容未超出公开披露的有效周期。同时，部分细分赛道的公开数据存在发布渠道限制，溯源需匹配知识库的权限范围，保障引用数据源的合规性。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
chunk_size | 800–1200 字符 | 军工电子研报包含长段落技术分析与量化表格，该分段长度可保留单条技术参数或企业数据的完整上下文，避免拆分后丢失关联信息 |
recall_count | 5–7 | 军工电子研报细分赛道关联性强，过多召回会引入无关赛道的冗余内容，过少则无法覆盖核心分析逻辑 |
rerank_count | 3–4 | 需优先保留与军工电子特定器件直接相关的研报片段，重排后过滤非核心召回结果 |
source_display_fields | ["发布机构","发布日期","量化单位"] | 军工电子研报的溯源需明确来源主体、发布时效与量化指标单位，确保引用内容可追溯且无单位混淆 |
upload_max_size | 20 MB | 单篇军工电子深度研报通常包含大量图表与数据表格，该上限可容纳完整的多页研报文件，避免截断关键内容 |
rag_max_context | 16000–24000 token | 军工电子研报上下文关联性强，较大的窗口可容纳多段召回的研报片段，保证分析逻辑连贯 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 导入多份军工电子研报后，检索仅返回1条引用结果，界面提示知识库引用(1条)。原因：
recall_count配置取值过低，或相似度阈值设置过高，过滤了其余相关研报片段。 - 配置大语言模型与嵌入模型后，测试环节弹出报错提示，忽略报错后仍可正常生成引用溯源结果。原因：版本4.8.20及以上的测试环节存在前置校验逻辑偏差，模型接口临时网络波动时会触发报错，但未阻断后续RAG链路。
- 部分军工电子研报文件导入后未生成拆分问答对，直接以原文片段形式存入知识库。原因：未开启自动问答对生成功能，或文件为扫描件格式无法被语义拆分，导致直接以原始文本入库。
怎么确认配好了
- 上传单份军工电子深度研报，检查知识库解析后的分段内容，确认未出现关键技术参数或量化数据被截断的情况。
- 发起针对军工电子细分赛道的检索，查看返回回答的引用来源模块，确认展示了配置要求的来源字段信息。
- 导入多份同赛道研报文件，检索后统计引用结果的数量，确认符合预设的召回与重排配置范围。
- 运行模型测试流程，确认测试环节无异常报错，或报错后仍可正常生成带完整溯源信息的回答。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。