这个品类的数据长什么样
动力煤研报的数据来源涵盖国内煤炭行业监测平台、期货交易市场公开数据、专业能源机构研报。更新节奏分为三类：日常行情数据每日更新，行业月度分析报告按月发布，突发政策或供需变动相关研报随事件触发更新。文档结构包含核心行情指标、供需平衡分析、政策解读、区域运输数据，附带发布主体与发布时间字段，核心指标包含发热量、平仓价等，对应单位分别为大卡/千克、元/吨。
这些特征在「向量模型与索引」这一环带来什么约束
动力煤研报包含结构化行情指标与非结构化分析内容，且更新频率差异大，对向量模型与索引环节带来多重约束。结构化数值指标需与非结构化文本关联检索，要求支持混合向量与元数据过滤。高频更新的日常行情数据与突发研报，需要增量索引更新机制，避免全量重建耗时过长。研报长度跨度大，短则数百字短评，长则万字深度报告，分段处理需保留上下文关联，防止拆分破坏行业分析逻辑。部分检索需求指向明确数值指标，向量模型需适配数值语义理解，同时需支持按发布时间、发布主体的元数据快速过滤。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
chunk_size | 800–1200 字符 | 覆盖单段行业分析逻辑，保留结构化指标与上下文关联，避免拆分破坏分析完整性 |
retrieval_top_k | 前10–15条 | 适配动力煤研报细分场景的精准检索需求，过多召回会引入无关内容，过少则覆盖不足 |
metadata_filter_enable | 开启 | 支持按发布时间、发布机构、研报类型过滤，快速缩小检索范围，提升召回准确性 |
embedding_model | bge-large-zh-v1.5 | 适配中文行业文本与数值语义理解，对能源领域专业术语的向量表征效果稳定 |
index_refresh_interval | 每小时 | 适配日常行情数据的更新频率，平衡索引更新开销与数据新鲜度 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 适配长文档解析需求，避免大型深度研报因解析超时导致导入失败 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：导入研报后部分结构化指标字段为空，检索时无法按指标过滤。原因：未配置
metadata_extract_rules，未针对动力煤研报的专属字段（如发热量、平仓价）设置元数据提取规则，导致字段未被正确识别。 - 现象：检索结果出现大量重复内容，且条数与设置的
retrieval_top_k不符。原因：未调整chunk_overlap参数，分段重叠度过高导致同一内容被多次召回，且未开启结果去重配置。 - 现象：本地部署环境下索引构建超时，日志显示
504 Gateway Timeout。原因：未合理设置PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数，且未针对长文档开启分段并行处理，导致单文档解析耗时超过阈值。
怎么确认配好了
- 上传一篇标准动力煤短评与一篇深度研报，检查分段后的块数是否符合预期，无明显拆分错误。
- 发起包含结构化指标的检索请求，验证元数据过滤功能是否生效，可按发布时间或机构缩小检索范围。
- 查看向量数据库的索引状态，确认增量更新任务已按配置的
index_refresh_interval正常执行。 - 模拟高频检索请求，检查响应延迟是否符合场景需求，可根据实际表现调整对应参数。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。