动力煤研报检索的工作流编排

这个品类的数据长什么样

动力煤研报数据主要来自行业协会公开数据、期货交易所挂牌信息、券商行业分析报告及专业煤炭资讯平台。更新节奏不固定，券商研报随行业事件触发更新，行业供需数据按周或月度更新。文档结构多包含核心指标表格、供需平衡分析、价格走势图表，字段包含动力煤平仓价（单位元/吨）、发热量（单位大卡/千克）、港口库存（单位万吨）、铁路运输量等，部分研报会附带区域价差对比明细。

这些特征在「工作流编排」这一环带来什么约束

动力煤研报的分散数据源与非固定更新节奏，要求工作流支持多数据源并行拉取与事件触发、定时轮询两种更新模式。文档内的结构化表格与图表占比高，需要工作流配置专用的结构化数据解析节点，避免纯文本解析破坏指标间的关联逻辑。跨来源的单位差异（如平仓价的计价基准不同、发热量的单位表述差异），需要工作流内置标准化转换环节。部分深度研报篇幅超万字，需配置分段召回与上下文拼接规则，确保大模型可完整获取核心分析数据。

配置怎么定

本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。

容易做错的三处

• 现象：将maxContext设为30条后，对话明细仅展示2条上下文，大模型回复未关联研报核心数据。原因：未同步调整ragRecallTopN的取值，默认召回条数过低，导致有效关联的研报片段未被加载，该问题在FastGPT 4.10.0版本中较为常见。
• 现象：上传动力煤研报的Excel文件后，大模型无法识别表格内的平仓价、发热量等结构化字段。原因：未将fileParseMode配置为raw，默认文本解析流程拆分了表格单元格的关联关系，丢失了指标对应关系。
• 现象：工作流中添加第4个代码运行组件后，界面弹出配置超限报错，错误码为400。原因：未修改CODE_RUNNER_MAX_COUNT的默认取值，系统默认限制工作流仅支持3个代码组件并行运行。

怎么确认配好了

• 进入工作流的RAG配置模块，核对上下文保留条数与召回条数的配置，调整至适配动力煤研报的内容体量。
• 上传单份动力煤研报文件，触发解析流程后，查看解析结果预览，确认结构化表格的关联关系未被破坏。
• 向工作流发起测试调用，查看组件运行日志，确认所有配置的代码运行组件均可正常执行。
• 触发问题优化节点的测试运行，确认节点可正常调用预设的行业参数配置。

问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。