这个品类的数据长什么样
塑料橡胶研报的数据来源包括国内大宗商品现货交易平台、行业协会月度统计、券商基础化工行业研报、海关进出口贸易数据。更新节奏存在差异：现货价格数据每日更新，行业协会统计报告按季度发布，券商研报随行业事件、政策调整实时更新。文档包含供需基本面分析、价格走势复盘、上下游产业链数据表格、政策解读与后市展望，字段单位包含元/吨、万吨、吨/日等，部分数据标注对应品种的交割标准。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
多源数据存在单位差异，要求多轮对话中先完成单位统一校验，提示词需明确要求回答严格匹配原文单位。单篇研报内容体量较大且混合结构化与非结构化内容，需要多轮对话支持上下文关联的分段召回，避免截断关键分析逻辑。不同更新频率的数据需要在会话中区分调用优先级，提示词需限定优先使用当日更新的现货数据与最新发布的研报内容。细分品类的专属术语较多，多轮对话需保留足够上下文支撑连贯的逻辑追问，避免上下文丢失导致分析偏差。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 12000–15000 token | 塑料橡胶研报单篇内容较长，需保留足够上下文支撑多轮对话的逻辑关联，避免截断关键数据 |
recallCount | 前8–12条 | 研报数据维度多，需召回足够条目覆盖供需、价格、政策等多个分析维度 |
similarityThreshold | 0.72–0.78 | 塑料橡胶相关研报术语专业性强，需平衡召回精度与覆盖度，避免遗漏细分领域内容 |
rerankCount | 前4–6条 | 对召回结果重排后保留核心条目，确保多轮对话中调用的数据精准且不冗余 |
promptTemplate | 固定模板，加入「仅使用本次会话关联的塑料橡胶研报数据作答，严格匹配原文单位」 | 针对品类特性约束回答范围，避免调用无关数据 |
historyMaxTurns | 5–7轮 | 塑料橡胶分析逻辑链条较长，保留5到7轮历史可支撑连贯的多轮追问，避免上下文丢失 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：问题分类模块将塑料橡胶研报相关对话分配至错误流程，触发非预期的操作逻辑。原因：分类模型的训练样本未覆盖塑料橡胶专属术语与细分场景，导致语义匹配偏差。
- 现象：对话请求返回504超时错误，无法正常加载研报检索结果。原因：未调整
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数适配塑料橡胶研报的大体积内容，导致解析超时。 - 现象：通过API发起对话后，会话历史中出现额外的重复历史记录。原因：未正确配置上下文清理规则，导致重复的请求内容被写入会话上下文。
怎么确认配好了
- 发起包含塑料橡胶细分术语的多轮追问，检查对话上下文是否保留前序提问的研报数据关联。
- 查看会话日志，确认问题分类模块将研报相关请求分配至正确的流程节点。
- 调用API接口后，检查返回的会话历史是否无重复记录，符合配置的上下文清理规则。
- 验证回答内容是否严格匹配研报原文的单位与数据字段，未出现单位混淆或无关内容。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。