这个品类的数据长什么样
小金属研报的数据来源包括国内小金属行业资讯平台、行业协会月度报告、现货市场每日报价及矿山企业公开公告。现货报价类数据每日更新，行业研报按周或月度发布，企业公告随行业动态即时更新。研报文档结构包含标题、发布机构、发布日期、核心数据表格、供需分析及下游应用解读，核心字段包含金属现货价格、库存总量、产能规模及进出口量，单位分别为元/千克、吨、万吨/年及吨。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
现货数据的每日更新要求多轮对话需支持实时数据召回，避免返回陈旧的静态知识库内容。研报中大量结构化数据分散在不同章节，多轮对话需保留前序提问的金属品类、数据维度等上下文，确保模型能关联后续提问的关联信息。字段单位的多样性要求提示词需明确引导模型统一标注单位，避免出现混淆。不同来源的数据权威性差异，要求多轮对话中需向用户同步数据来源及发布时间，确保信息可信度。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 单篇小金属研报长度多在5000-8000字符，多轮对话需保留前序提问与召回的研报片段，避免上下文溢出 |
recallTopK | 前6–8 条 | 小金属研报的结构化数据分散在不同章节，需召回足够相关片段覆盖价格、库存、供需分析等核心内容 |
similarityThreshold | 0.72–0.80 | 小金属研报的关键词辨识度较高，阈值过低会引入无关研报，过高会遗漏有效内容 |
customUid | 按应用+用户ID+会话ID组合 | 满足会话隔离需求，避免不同用户的历史记录混淆，适配多用户并发场景 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 单篇研报包含大量表格与结构化数据，解析需较长时间，避免超时导致解析失败 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 调用
getHistory接口时返回全量会话数据，原因是未在接口参数中指定customUid或会话标识字段，未按用户维度过滤会话记录。 - 多轮对话返回的单位不一致，同时出现元/吨与元/千克，原因是提示词未明确要求统一单位标注，未配置字段单位映射规则。
- 解析小金属研报时出现超时错误，原因是未调整
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数至合理时长，单篇研报的解析时间超出默认配置。
怎么确认配好了
- 发起带
customUid的会话请求，调用getHistory接口，验证仅返回当前用户的会话记录。 - 发起两轮关联提问，先询问某小金属的库存数据，再询问对应品类的价格变化，验证模型能关联前序提问的上下文信息。
- 调整
similarityThreshold参数，测试召回结果的相关性，确认符合业务需求的召回精度。 - 上传一篇小金属研报至平台，验证解析后的字段与单位完整，无缺失或错误。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。