这个品类的数据长什么样
广告营销研报数据主要来自行业咨询机构公开报告、广告投放平台后台数据、品牌方内部营销台账及行业协会月度更新资料。文档多为结构化表格搭配分析段落，包含投放渠道、曝光量、触达人次、转化率、单客获客成本等字段，单位涵盖人次、万元、百分比等。更新节奏以月度常规更新为主，重大营销节点或行业政策变动后会追加临时更新。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
广告营销研报的结构化字段与非结构化分析并存的特征，要求多轮对话需支持按字段精准筛选与自然语言模糊查询的切换。数据更新节奏不稳定，需在提示词中明确限定数据的时间范围，避免返回过时信息。多字段多单位的属性，要求对话流程中需自动识别用户提及的单位并做格式校验，防止跨单位混淆。多源数据的差异，需在对话中补充数据源说明，确保结果可信度。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 广告营销研报单篇长度多在5000-10000字符，保留该范围上下文可避免关键分析内容丢失 |
recallTopK | 前6–10 条 | 研报内容多且字段分散，召回过多会干扰对话逻辑，过少会遗漏关键数据 |
promptTemplate | 固定模板：根据用户问题，从研报中提取对应字段，标注数据源与更新时间，按结构化格式整理 | 广告营销研报需精准字段输出，固定模板可减少格式混乱，提升结果可读性 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 单篇研报多含大量嵌套表格，解析耗时较长，默认阈值无法满足需求 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 营销术语多有近似表述，阈值过低会引入无关内容，过高会遗漏相关研报 |
rerankTopN | 前3–5 条 | 重排后保留最相关的研报核心内容，提升对话准确性 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：对话过程中返回
Request Timeout错误，状态码504。原因：未将PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS配置为适配研报解析的时长，单篇研报表格解析耗时超过默认阈值。 - 现象：对话中无法获取指定研报的url参数，返回空字段。原因：未开启
enable_url_param配置项，或未在对话启动时正确传入chatId与source参数。 - 现象：多轮对话中返回的研报字段单位混乱，例如同时出现人次与千人。原因：提示词未明确要求统一单位输出，未配置字段单位校验规则。
怎么确认配好了
- 上传一篇测试用广告营销研报，发起单轮查询，核对返回结果的字段完整性与单位一致性。
- 发起连续3轮递进式查询，例如先查询“Q3投放数据”，再追问“其中抖音渠道的转化率”，最后要求“按获客成本排序”，确认上下文保留与字段关联正确。
- 查看系统日志，确认解析研报的耗时未超过配置的
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS阈值。 - 调用API上传文档并发起对话，核对返回结果与界面操作结果一致，确认API配置生效。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。