这个品类的数据长什么样
广告营销研报数据主要来自行业监测平台、广告主内部投放台账、媒体公开曝光数据。更新节奏覆盖实时投放数据、日度汇总、月度深度分析。单篇文档结构包含投放渠道分类、曝光量、点击量、转化ROI、案例拆解、行业趋势判断等字段，单位包含千次曝光（CPM）、单次点击成本（CPC）、转化数、投放预算占比等，部分研报附带媒体刊例价、竞品投放对比表格。
这些特征在「引用来源与溯源」这一环带来什么约束
广告营销研报的数据特征对溯源环节带来多重约束。数据来源包含结构化投放台账与非结构化深度研报，需分别配置结构化字段提取规则与非结构化段落的锚点标识，确保溯源时能精准匹配对应内容。不同数据的更新节奏差异显著，实时投放数据需高频同步索引，月度深度研报则按需更新，溯源时需关联数据时间戳与检索请求的时间范围，避免跨周期数据混淆。部分数据包含广告主内部敏感信息，溯源时需筛选公开可溯源的字段，隐藏未授权内容。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
召回条数 | 前15-20条 | 广告营销研报包含多维度指标，需召回足够数量的候选文档覆盖不同投放场景与指标类型 |
相似度阈值 | 0.75-0.85 | 广告营销研报的专业术语较多，阈值过低会引入无关行业报告，过高则无法召回精准的投放数据 |
重排返回条数 | 前5-8条 | 单篇研报内容较长，返回少量精准结果可避免回答冗余，同时保证溯源的可追溯性 |
分段长度 | 800-1200字符 | 广告营销研报包含长段落的案例拆解与趋势分析，分段长度适配长文本的索引与溯源锚点 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300秒 | 单篇深度研报文件较大，需足够的解析时间完成结构化字段提取与分段 |
SOURCE_DISPLAY_MODE | 按文档+字段展示 | 广告营销研报的指标与来源绑定紧密，按文档加对应字段展示可明确溯源信息 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：检索后返回的回答未附带任何来源标识或字段信息。原因：未开启
SOURCE_DISPLAY_MODE配置，或配置未关联对应研报的结构化字段。 - 现象：工作流执行时卡在索引模型调用环节无响应。原因：未调整
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数适配研报文件大小，或召回条数取值过高导致索引资源耗尽。 - 现象：溯源结果中出现不同周期的投放数据。原因：未在检索配置中绑定数据时间戳字段，或未设置时间范围过滤参数，导致跨周期研报数据被召回。
怎么确认配好了
- 上传一篇广告营销研报文件，查看解析后的结构化字段是否正确提取，确认分段长度适配文档段落。
- 发起包含具体投放指标的检索请求，查看返回结果的来源展示是否包含文档名称与对应指标字段。
- 测试不同时间范围的检索请求，确认返回结果仅匹配对应周期的研报数据，无跨周期内容。
- 模拟单次大文件解析操作，查看服务未出现超时报错，确认
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数配置合理。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。