这个品类的数据长什么样
投资平台的研报数据源主要包括券商研究所、公募基金研究部门与合规第三方金融数据服务商。更新节奏随研报发布周期波动，工作日每日均有新增内容。单篇研报文档结构包含标题、发布机构、发布时间、核心投资逻辑、盈利预测数据、风险提示等字段，盈利预测、估值指标分别以元、倍、PE、PB为单位，部分文档附带内嵌图表与表格。
这些特征在「多轮对话与提示词」这一环带来什么约束
研报单篇篇幅较长且包含多维度结构化数据字段，要求多轮对话需保留前序交互的上下文与召回的研报片段，避免核心信息被截断。数据更新频率随市场动态波动，需确保提示词中明确标注需优先使用最新发布的研报内容。字段细分维度多且标准化程度高，提示词需指定提取特定业务字段，避免生成无关冗余信息。内嵌图表与表格的文本解析结果需保留关联逻辑，适配多轮追问下的细节查询需求。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
maxContext | 8000–12000 字符 | 单篇研报常超3000字符，多轮对话需保留多轮交互上下文与召回内容，避免截断核心信息 |
recall_top_k | 前8–12条 | 研报内容密度高，过多召回会超出上下文窗口，过少无法覆盖核心论点 |
rerank_top_k | 前3–5条 | 重排后聚焦最相关研报片段，适配多轮追问时的精准定位需求 |
prompt_template | 固定模板，指定提取研报发布机构、发布时间、核心数据 | 投资场景需标准化提取特定字段，避免生成无关内容 |
chunk_overlap | 150–200 字符 | 研报存在跨段落的逻辑关联，重叠分段可保留上下文连贯性 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 120 秒 | 研报常包含大量图表与表格，解析耗时较长，需延长超时时间 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 多轮对话中调用研报数据时返回结果零散，无法关联前序提问的研报来源。未配置
maxContext参数，或取值过小导致多轮交互的上下文被截断。 - 4.9.10版本中，应用配置页的提示词编辑区仅显示2个全局变量。未开启「高级变量模式」，或升级后默认关闭了自定义变量入口，与4.8.10版本的默认配置存在差异。
- 调用研报检索接口返回401错误，提示API Key无效。使用了全局通用API Key，未使用应用专属API Key，全局Key无法直接调用应用对话接口。
怎么确认配好了
- 发起一轮包含研报关键词与具体数据需求的提问，核对返回内容是否包含预设的研报字段。
- 连续发起3轮递进式提问，核对系统是否保留前序交互的上下文信息。
- 检查应用配置页的变量列表，确认可编辑的全局变量数量符合预期。
- 上传一篇测试研报，核对解析后的分段长度与重叠参数是否匹配配置要求。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。