这个品类的数据长什么样
炼化研报数据主要来自金融领域机构发布的行业专题研报、国内炼化企业公开年报、行业协会月度运行简报。更新节奏以月度、季度为主，部分装置动态报告随项目进度更新。文档多为长篇幅PDF，包含工艺流程图、物料平衡表、能耗指标表，字段涵盖装置产能、原料油性质、产品收率、单位能耗，单位多采用吨/小时、立方米、千卡/千克等工业标准单位。
这些特征在「部署与升级」这一环带来什么约束
炼化研报的长篇幅PDF结构，要求部署时调整解析超时与分段参数，避免解析中断或内容截断；多结构化字段与工业单位的特殊性，要求配置向量数据库时针对数值型字段构建专项索引，并预设单位映射规则；月度/季度的更新节奏，要求升级时同步配置定时拉取任务的周期参数，适配数据更新频率；部分研报包含嵌入图表，要求部署时启用图片OCR解析模块，确保非文本内容可被检索。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 600 秒 | 炼化研报多为长篇幅PDF，解析耗时普遍较长，避免中途中断 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 500 MB | 炼化研报包含多页图表与数据表格，单文件体积普遍较大 |
maxContext | 8000–12000 字符 | 长文档分段后需保留足够上下文，关联工艺参数与产品信息 |
召回条数 | 前 8–12 条 | 炼化研报结构化字段多，需召回足够数量的匹配段落覆盖不同指标维度 |
相似度阈值 | 0.75–0.85 | 过滤低匹配度的无关内容，同时保留针对特定工艺参数的弱匹配结果 |
SCHEDULE_INTERVAL | 2592000 秒 | 适配炼化研报月度更新的常规节奏 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 部署开源版v4.8.17后调用模型返回
{"detail":"错误信息: ｜ "message": "403 该令牌无权使用模型"}，原因是未在FastGPT配置中正确关联令牌的模型权限范围，或令牌未添加对应大模型的访问权限。 - 私有部署后无法创建多账号，原因是未开启FastGPT的多账号配置开关，或未配置账号权限校验的相关参数。
- 解析炼化研报时出现内容截断，原因是未调整
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数至足够时长，或分段长度设置过小导致内容被拆分丢失。
怎么确认配好了
- 上传一份典型的炼化研报PDF，查看解析后的文本是否包含完整的工艺参数与单位信息，确认解析模块正常工作。
- 发起针对具体炼化指标的检索请求，核对返回结果的召回条数是否符合预设配置的取值区间。
- 测试调用关联的大模型，确认返回结果中无令牌权限相关报错，验证模型访问配置正确。
- 查看定时拉取任务的日志，确认任务按预设周期触发，验证更新配置生效。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。