这个品类的数据长什么样
热力研报的数据主要来自全国及地方能源监管机构公开文件、热力行业协会统计数据、上市热力供应企业年度及季度财报、第三方能源咨询机构的专项调研文档。更新节奏分为固定周期与临时更新：固定周期为季度末后1至2周发布季度研报，次年3月前发布年度研报；临时更新则随供热调价、煤价波动、区域供热政策调整同步发布。文档结构通常包含核心业务指标、区域市场供需分析、政策影响解读、运营风险提示四大模块。核心字段包括供热覆盖面积、单位供热成本、煤耗率、年度供热总量及区域覆盖范围，各字段对应标准单位分别为万平方米、元/吉焦、千克标准煤/吉焦、吉焦。
这些特征在「工具调用与插件」这一环带来什么约束
热力研报的数据来源分散，需对接多类数据源的插件完成数据整合，因此工具调用逻辑需支持并行调用多个数据源接口。固定与临时结合的更新节奏，要求插件缓存时间不能过长，避免返回过时的季度或年度数据。文档中存在大量专业且单位特殊的指标，工具调用时需精准提取指定字段，同时完成单位统一转换，否则会导致问答结果出现歧义。此外，热力研报的核心决策指标集中在文档前半部分，工具召回时需优先匹配核心字段，避免冗余内容占用上下文窗口，部分临时专项研报无固定格式，插件需支持动态识别文档结构。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
recall_top_k | 前8-12条 | 热力研报的核心指标集中在前10条召回结果中，过多召回会增加上下文长度，降低模型响应速度 |
plugin_cache_ttl | 7200秒 | 季度研报更新周期为季度末后1-2周，缓存2小时可兼顾时效性与调用效率 |
field_extract_rules | 按「供热面积、单位供热成本、煤耗率」提取 | 热力研报的核心决策指标固定，缩小提取范围可提升字段匹配准确性 |
unit_convert_switch | 开启 | 研报中同时使用吉焦、万平方米、千克标准煤等单位，统一转换可避免问答结果出现单位歧义 |
tool_call_timeout | 300秒 | 多数据源拼接时需预留足够时间获取完整数据，避免调用超时 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：调用工具后返回结果为空，状态码返回200但结果字段为空。原因：跨团队知识库未配置跨源访问权限，或知识库索引未覆盖热力研报的专用业务字段。
- 现象：工具调用超时，返回
ETIMEDOUT错误码。原因：未设置合理的tool_call_timeout参数，或多数据源并行调用未拆分逻辑，导致总耗时超出阈值。 - 现象：工具返回的单位混乱，问答中出现平方米与万平方米混用的情况。原因：未开启
unit_convert_switch配置，未统一单位转换规则。
怎么确认配好了
- 发起一次测试调用，查看召回结果的前10条是否包含预设的核心业务字段。
- 检查工具调用日志，确认缓存过期时间与
plugin_cache_ttl的配置一致。 - 验证单位转换是否生效，确认所有数值均统一为标准单位。
- 查看工具调用的响应时长，确认未超出
tool_call_timeout的设置阈值。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。