这个品类的数据长什么样
这个品类的数据主要来自券商公用事业研究团队、地方热力行业协会的公开研报。更新节奏以季度常规更新为主，突发供热管网调整、供暖季供需变化时，会在1-3个工作日内追加发布新研报。单篇研报文档结构包含研报标题、发布主体、发布时间、核心热力指标、区域供需分析、政策影响解读。核心字段包括热力供应负荷（单位：兆瓦）、供热覆盖户数（单位：万户）、管网泄漏量（单位：立方米/小时），部分研报附带区域热力项目的详细参数。
这些特征在「知识库检索与召回」这一环带来什么约束
热力研报的多字段带单位的特征，要求检索时需匹配字段名与对应单位，避免召回无关的非热力品类研报。季度为主、突发追加的更新节奏，要求知识库支持增量更新与定时同步机制，防止旧数据覆盖新的供暖季核心指标。单篇研报常包含长段分析内容与分散的结构化指标，要求分块时需区分结构化字段与非结构化分析文本，避免分块破坏指标的完整性。此外，热力供需数据时效性较强，召回环节需优先排序近3个月内的研报内容。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
chunkSize | 800–1200 字符 | 平衡结构化指标的完整性与分析文本的语义连贯性，避免过短导致语义断裂，过长导致召回精度下降 |
similarityThreshold | 0.75–0.85 | 热力研报专业术语较多，需过滤低匹配度的无关内容，同时保留足够的相关结果 |
recallTopK | 前 8 条 | 单篇研报内容较长，过多召回会超出上下文窗口限制，过少则无法覆盖多区域的热力数据 |
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 120 秒 | 部分研报包含多页表格与长文本，需预留足够的解析时长，避免中途超时导致文档解析失败 |
enableFieldMatch | 开启 | 热力研报包含明确的专业字段，开启后可精准匹配指定字段的检索请求，提升召回精度 |
incrementalSyncInterval | 每 24 小时 | 兼顾常规季度更新与突发临时更新的同步需求，每日同步可保证数据时效性 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：知识库检索返回
504 Gateway Timeout错误，或界面显示“搜索超时”。原因：未调整PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS参数，长文本研报解析未预留足够时长，或recallTopK取值过高导致召回与排序耗时过长。 - 现象：分块后的文档出现结构化指标与分析文本断裂，或单块内容超出预期长度。原因：未针对热力研报的长文本特征调整
chunkSize，4.8.10版本的默认分块逻辑未对超过分块长度的分段进行二次截断，导致分块语义不完整。 - 现象：检索问答对知识库后，返回内容为AI生成的文本，未对应预设问答对的答复。原因：未开启
strictKnowledgeRetrieval参数，或未将问答对设置为专属召回源，导致模型调用了通用生成逻辑。
怎么确认配好了
- 上传一篇测试用的热力研报，查看文档解析后的分块内容，确认结构化指标与分析文本未被错误拆分。
- 发起包含专业热力术语的检索请求，查看召回结果的字段匹配度与时效性，调整对应参数直至符合预期。
- 触发增量同步任务，查看知识库中研报的更新时间是否与源数据的发布时间一致，确认同步逻辑生效。
- 导入预设的问答对数据集，发起对应检索请求，确认返回内容为问答对的原文答复，未生成额外内容。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。