这个品类的数据长什么样
焦炭研报的数据主要来自国内炼焦行业协会、期货交易所行情数据库、头部大宗商品研究团队、专业资讯平台。更新节奏分为两类：行业供需、价格类数据每日更新，专题研报随行业政策变动、下游需求变化不定期发布。文档结构通常包含核心逻辑梳理、炼焦煤原料库存、焦炭产能与开工规模、下游钢厂采购数据、价格走势预测，字段包含以元/吨为单位的焦炭现货与期货价格、以万吨为单位的产能与库存、以万吨为单位的下游采购量，以及研报发布主体、发布时间等元数据。
这些特征在「模型接入与配置」这一环带来什么约束
焦炭研报的两类更新节奏，要求模型接入时配置增量更新与批量上传的适配规则，避免重复处理全量文档。多类数值型字段（元/吨、万吨）的存在，需要开启结构化数据提取配置，确保检索时可精准匹配用户的数值查询需求。专业术语密集的文档内容，要求配置领域专属词表增强语义匹配精度。不同来源的研报格式存在差异，需要配置统一的文档解析规则，对齐元数据与正文结构，避免检索时出现字段缺失或内容混乱。每日更新的行情数据还需配置实时同步接口，确保知识库内容与行业动态保持同步。
配置怎么定
| 配置项 | 建议取法 | 这样取的依据 |
|---|---|---|
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS | 300 秒 | 焦炭研报包含多组行业数据表格，解析耗时较长，300秒可覆盖完整解析流程 |
召回条数 | 前 10 条 | 焦炭研报的相关内容通常集中在少数几篇，过多召回会引入无关信息，10条可覆盖核心参考内容 |
相似度阈值 | 0.65–0.85（余弦相似度模型），若使用其他向量模型需调整对应非0-1区间 | 焦炭研报专业术语密集，阈值过低会引入无关结果，过高则会遗漏相关内容 |
maxContext | 8000–12000 字符 | 单篇焦炭研报正文长度通常在5000-8000字符，预留足够上下文可确保模型完整读取内容 |
UPLOAD_FILE_MAX_SIZE | 20 MB | 单篇焦炭研报（含附件图表）的大小通常不超过15 MB，20 MB可覆盖常规上传需求 |
增量更新开关 | 开启 | 焦炭研报分为每日更新的行情数据与不定期发布的专题研报，增量更新可减少重复上传成本 |
本页给出的参数取值均为常规建议，用于确定配置的起点。实际取值受材料形态、数据量与业务规则影响，具体问题需具体分析，建议在自有样本上实测后再定。
容易做错的三处
- 现象：修改工作流配置后，已发布的渠道返回结果未同步更新。原因：发布渠道未绑定最新版本的工作流，仍沿用旧版逻辑处理请求。
- 现象：检索结果的相似度数值超出常规区间，且无法通过过滤规则筛选有效内容。原因：未适配当前向量模型的相似度取值范围，仍使用默认的0-1区间阈值进行过滤。
- 现象：批量上传多份焦炭研报时，部分文档解析超时或失败。原因：未调高
PARSE_FILE_TIMEOUT_SECONDS配置，包含大量数据表格的研报无法在默认超时时间内完成解析。
怎么确认配好了
- 上传一份测试用焦炭研报，查看解析后的结构化字段是否包含价格、产能、采购量等核心数值项，确认文档解析规则配置生效。
- 发起一条包含具体数值查询的测试请求，查看返回结果的召回条数是否符合预设配置，确认召回参数设置正确。
- 调整相似度阈值后发起测试，确认返回结果的相关性符合预期，验证过滤规则适配当前向量模型的取值范围。
- 开启增量更新开关后上传新的研报文档，查看知识库仅新增本次上传的内容，确认增量更新配置生效。
问题素材取自公开社区提问（2026-09-11 去重 4,834 条）。文中的配置项名称与取值区间需以所用版本的实际界面与文档为准；本页核验日 2026-09-14，当时的最新发布版本为 FastGPT v4.17.0。